IT之家12月22日报道称，科学领域正在实现大规模的论文出版，很大程度上得益于人工智能技术。 《科学》杂志上发表的一项新研究表明，使用 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的研究人员在许多主题上发表了更多论文。这项技术还帮助母语非英语的研究人员，使科研领域的竞争更加有层次。人工智能在科学研究中的日益普及引发了人们对不良研究和机器生成内容的担忧。但这项新分析也表明，借助大型语言模型撰写的论文具有更复杂的语言表达，引用的知识来源更广泛。 人工智能分析方法 为了量化人工智能对科学论文发表的影响，康奈尔大学和加州大学伯克利分校的研究人员分析了近 2.1 英里2018年1月至2024年6月期间，在三大预印本论文平台上发表了数百万篇研究摘要。这些论文未经同行评审就公开。据 IT House 报道，在进行分析时，研究团队使用聊天机器人模型 GPT-3.5 Turbo-0125 对 2023 年之前发表的论文摘要生成人工智能重写版本。然后，他们提取了区分人工智能文本和人类文本的特征模式。基于这些发现，团队开发了一套算法来扫描百年来发表的论文，通过识别相似特征来标记人工智能辅助的写作结果。研究人员还随着时间的推移跟踪作者，以衡量他们出版物的变化。科研成果显着增加。研究发现，科研人员使用人工智能工具后，工作效率大幅提升。其中，社会科学领域d 人文学科论文产量增幅最大，达到59.8%；生物与生命科学领域增长52.9%；物理、数学领域增幅达36.2%。研究团队在报告中指出：“大规模语言模型的应用与科研人员学术产出的大幅提升密切相关。”这项研究最值得注意的发现之一是，母语不是英语的国家的科学研究人员的产出显着增加。大多数顶级期刊都要求用高级英语撰写手稿，这一要求长期以来使此类研究人员处于不利地位。然而，在人工智能接管部分工作后，亚洲研究人员在某些主题上的论文产量增加了高达89%。然而，该研究的作者也对人工智能与论文质量之间的联系发出了警告。虽然人工智能可以论文越专业，它也可能是一个陷阱。过去，优秀的写作往往是高质量研究的标志，但今天有时情况恰恰相反。研究发现，人工智能生成的文本语言越复杂，论文质量可能越低。换句话说，华丽的写作可以掩盖糟糕的学术视野。该研究作者传达的主要观点是，我们不能再仅仅通过语言和文学美感来判断一篇论文的质量。 “随着传统的审稿标准越来越不有效，期刊编辑和审稿人可能会越来越依赖作者的背景和隶属关系等身份指标作为衡量论文质量的信号。讽刺的是，这会降低大语言模型在促进科研成果民主化方面的作用。”为了维护科研的完整性，每位研究者都提出了科学呈现拱形的，每一个都提出了一项科学研究：深度审查机制，甚至引入了特殊的“人工智能审查代理”来帮助区分文本是由人类编写的还是由机器开发的。 特别声明：以上内容（如有，包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（如有，包括图片、视频）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。