NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋近日进行了长达两个小时的深度播客采访，详细阐述了他对人工智能竞争、公司运营和个人成长的看法。世界上最重要的科技公司之一的负责人用一根罕见的蜡烛透露了一个令人惊讶的事实：尽管英伟达已经成为AI时代的大公司，但他仍然每天醒来都感觉该公司“距离崩溃还有30天”。 。他认为，这场比赛并没有外界想象的那样有明确的“终点线”，不会出现一方突然获得过度优势的情况。相反，技术进步将是渐进式的，所有参与者都将站在人工智能的肩膀上共同努力。他认为，真正的竞争在于不断重复的能力，而不是一次性的突破。最近10年，AI的算力增长了10万倍，但这个算力是用来让AI仔细思考并尝试答案，而不是做危险的事情。 Nvidia 在 2005 年推出 CUDA 时股价下跌了 80%，但它继续投资于基础设施，最终引发了今天的人工智能革命。变化不是重复，而是基于第一原则的不断修正。黄仁勋还详细分析了英伟达多次濒临破产的创业经历，包括1995年选择错误的技术路线，依靠世嘉500万美元投资和台积电张忠谋的信任生存下来的惊心动魄时刻。这些经历塑造了他对风险、战略和领导力的独特理解，也解释了为什么这家价值数万亿美元的公司保持着初创公司般的紧迫感。在采访中，黄詹森提出了一个被严重低估但又极其批判的观点：判断你是否会被AI取代的关键是区分“任务”和“目的”。放射科案例ts证明，AI席卷放射学领域后，医生的数量增加了，因为看片只是手段，诊断疾病才是目的。如果你的工作就是工作本身（切菜、打字），你就会被取代；如果工作是实现更高目标的手段，那么工作就升级了。人工智能将消除那些被视为手段目的的工作，迫使每个人都发出这样的疑问：你工作的真正目的是什么？华尔街观点总结要点如下： 对于人工智能不会创造意识的考虑：“我相信完全有可能创造出一种能够模仿人类智能、理解信息、理解指令、分解问题、解决问题和执行任务的机器。”网络安全类比（免疫系统模型）：“我认为人工智能会凭空出现，以我们无法想象的方式思考，做我们的想法做一些我们远程无法想象的事情。”放射科医生的数量确实在增加。不研究图像。研究图像只是帮助诊断疾病的任务。”“所以你可以用Mra放射科医生难以做到的方式来研究图像，并且你可以研究很多图像。这增加了可以执行的检查数量。 《对工作转型的看法》：如果你的工作是为了完成任务，那么任务是可以改变的。但你的工作不能仅限于完成任务本身。 “直接生产的大赌注：”我们计划首先发货芯片流片。我想立即投入生产，因为我知道它有效。他们说还没有采取任何行动。没有人能够在第一次尝试就成功地贴上芯片。 “持续的危机感：33年来，我一直在使用‘30天退出业务’这句话。每天早上。驱动我的更多是不想失败，而不是成功的渴望。对失败的恐惧比贪婪或其他任何东西更能驱动我。” “世界上最重要公司的首席执行官，每一次醒来的费用你的公司将会失败。焦虑不仅是失败者的专利，它可以成为持续成功的燃料。“成功来自于真正的努力、悲伤、恐惧、羞耻。我们经常忘记传递能源增长的这一部分。”强调：“说实话，如果没有他（特朗普）推动经济增长的能源政策，我们将无法建立人工智能工厂，我们将无法建立芯片工厂，更不用说超级计算机工厂了。” “摩尔定律意味着完成任何计算任务需要更少的能量。这就是为什么你今天可以使用笔记本电脑。在过去的 10 年里，我们将计算性能提高了 10 万倍。前奏对于大多数人来说是微不足道的。”以下是播客的文字记录（AI 辅助翻译） 1. 黄仁勋眼中的特朗普 Joe Rogan。 00:25dgx 部分。 Jensen Huang 00:48 我们只是在说话。惊人的。然后你给他看了他的设计，多么漂亮啊。他说，不知怎的，你的名字出现了，因为你认识乔？我说我知道他，我想加入他的播客。打电话给他，就像他是个孩子一样。他就像个孩子。 01:30 他和人们印象中的完全不一样。他会突然打电话给你。在我的 iPhone 上，他放大了文字。真的吗？ “美国”这个词再次以大写字母向他强调。然后他会将文字放大。有点生气。嗯。 Jen-Hsun Huang 02:02 当他单独和特朗普总统在一起时，他很不一样。他让我感到惊讶。首先，他是一个很好的倾听者。他几乎记得我告诉他的一切。 Joe Rogan 02:14 人们不会思考，他们只是想看到关于他的负面新闻或负面故事。你知道，每个人都有心情不好的时候。他做了很多我觉得我不应该做的事情。例如，我认为他不应该让记者闭嘴，并称他们为“安静的小猪”，这是非常令人愤慨的。这也很有趣。我的意思是，这件事发生在他身上是不幸的。我不希望这种事发生在他身上。但总统这样做很有趣总统这样做真是令人厌恶。我希望他没有这样做。但除此之外，他是一个非常有趣的人。他有很多不同的品质，你知道吗？ Jensen Huang 02:49 他的美丽和才华的一部分在于他敢于说出自己的想法。是的。还有这个。 Joe Rogan 02:56 他也是一位典型的政治家。黄仁勋 02:57 是的，没错。所以，你知道，他心里想的就是他心里想的，他正在告诉你你正在经历的事情。 Joe Rogan 03:05 我喜欢这个，有些人会更喜欢它。 Jensen Huang 03:08 但我喜欢他没有被提及。几乎每次他解释某件事或说某事时，他都会首先宣布他想为美国做些什么。他所想的一切都很务实，也很符合常识。而且，你知道，非常符合逻辑。Jen-Hsun Huang 03:30 我还记得第一次见到他的情景。那时我不认识他，我不认识他。卢特尼国务卿打电话给我，我们一开始就见过面。他的任期。他告诉我，特朗普总统的首要任务是让美国的劳动力留在家里。这对他来说很重要，因为这事关国家安全。他希望确保我们国家的关键技术是在美国本土制造的，并促进工业化和制造业的重新增长，因为这关系到就业。 Joe Rogan 04:11 这听起来像是常识，对吧？ Jensen Huang 04:13 多么令人难以置信的常识啊。这几乎是我与卢特尼克部长的第一次谈话。他正在谈论我，就在那时他开始与杰森交谈。我是卢特尼克国务卿。我只是想告诉你，你是国宝，Nvidia 是国宝。 。每当您需要联系总统或政府时，您可以联系我们，我们随时为您服务。这实际上是第一句话。乔·罗根 04:50 这真的很好。黄仁勋 04:51 确实如此。每当我打电话时如果我需要什么，想谈谈，表达我的疑虑，他们随时可用。乔·罗根 05:02 难以置信。遗憾的是我们生活在一个政治两极分化的社会，你不能只接受你不同意的人的常识性建议。我想这就是这里发生的事情。我认为大多数人，作为一个国家，作为一个大社区（我们确实如此），理所当然地认为制造业，尤其是像你提到的关键技术，都在美国。有趣的是我们有很多来自其他国家的技术。 Jensen Huang 05:33 如果美国不繁荣，我们就无法繁荣。我们不能在国内或国外进行任何投资。没有能源增长，我们就无法解决任何问题。没有工业增长，我们就无法实现就业增长。黄仁勋 05:52 很简单吧？他上任后说的第一句话就是“演习，宝贝，演习”。他的意思是，我们需要增加能量。没有能源增长，就没有工业增长。这就是拯救人工的原因情报产业。黄仁勋 06:09 说实话，如果没有他推动经济增长的能源政策，我们就不可能建设人工智能工厂、芯片工厂，更不用说超级计算机工厂了。没有 itor，这些事情都是不可能的。建筑工作可能很艰难。是的，电工工作，所有这些今天新兴的行业都将受到挑战。所以我认为他的观点是有道理的。我们需要能源增长，我们想要重振美国工业，我们需要回归制造业。并非每个成功人士都需要博士学位。并非每个成功人士都需要从斯坦福大学或麻省理工学院毕业。我认为务实的做法是完全正确的。 Joe Rogan 06:56 现在，当我们谈论技术的发展和能源的增长时，很多人说，哦，不，这不是我们需要的，我们需要简化我们的生活并回到基础。但真正的问题是我们正处于一场伟大的技术竞赛之中。人们是否意识到不管他们愿意与否，这场比赛都会发生。而这是一场重要的竞赛，因为谁能在人工智能领域达到某个临界点，谁就会获得巨大的优势。你同意？嗯。 Jensen Huang 07:29 首先，我想说，我们始终处于一场技术竞赛中。我们总是在与其他人进行技术竞赛，对吗？自工业革命以来，我们已经进入了一场技术竞赛。 Joe Rogan 07:41 自曼哈顿项目以来技术进步即将到来。 Jensen Huang 07:43 你知道，我们又回到了能源发现。这是正确的。英国是工业革命的发源地，如果你还记得的话，他们发现他们可以将蒸汽等物质转化为电力。所有这些技术大多是在欧洲发明的，美国利用了它们。我们从中了解到，工业被移除了，并且它的传播速度比任何其他欧洲国家都快。但他们仍在与政策、就业和各种颠覆性变化作斗争。与此同时，美国正在崛起。我们只是采用了技术并快速成长。所以我认为我们始终处于技术竞赛之中。第二次世界大战是一场技术竞赛，曼哈顿计划也是如此。自冷战以来，我们一直处于技术竞赛之中。我认为我们现在仍处于技术竞赛中。这可能是最重要的比赛。科技赋予你超级大国，无论是信息超级大国、能源超级大国还是军事超级大国，都是以技术为基础的。因此，技术领先很重要。 2. 人工智能的安全 Joe Rogan 09:00 嗯，问题是其他人是否拥有更先进的技术，对吗？是的，这就是问题，不是吗？ AI竞赛似乎让人非常紧张。你知道，埃隆·马斯克曾经说过，人工智能有 80% 的可能性会变得伟大，但有 20% 的可能性会出现问题。人们担心的是那 20%，这是正确的。我的意思是，你知道，如果你有 10 颗子弹我们的左轮手枪，你拿出八把，里面还有两把。当你转动腔室时，扣动扳机时你肯定会感到不安。这很可怕，不是吗？当我们努力实现人工智能的最终目标时，很难想象实现这一目标不会涉及国家安全。 Jensen Huang 09:49 我们应该知道。问题是那里有什么？这就是重点。那里有什么嗯，我不确定。而且，我认为没有人知道。 Joe Rogan 09:57 在我看来，这是一种很大的愤怒。你是Nvidia的总裁，但你不知道，世界上有什么？谁知道？ Jensen Huang 10:04 是的，我认为这个过程可能比我们想象的更加渐进。这不会在一夜之间发生，或者就像某人会突然出现，而不是其他人一样。我认为情况并非如此。我感觉事情会变得越来越好，就像这样。乔·罗根 10:22 技术。所以你对未来持乐观态度。显然，您对发展前景非常看好人工智能。你会打造世界上最好的人工智能吗？你最好这样做。 Jen-Hsun Huang 10:34 他的我：如果有历史可循的话，我们总是关注新技术。人们总是对新技术感兴趣。总有人在思考。总是有很多人关注它。我们也很担心。因此，如果历史可以回顾的话，那么所有这些关注最终都将转化为使技术变得更安全。黄仁勋 11:02 比如最近几年，人工智能技术的发展速度仅在最近两年就可以增长100倍。让我们用一个数字来分解：就像两年前的汽车比今天慢100倍一样，今天的人工智能比以前强100倍。 Jensen Huang 11:25 那么，我们如何引导这项技术呢？我们如何引导所有这些力量？我们用它来赋予人工智能思考的能力，这意味着它可以回答我们提出的问题k，逐步分解，研究后再给出答案。这样，就可以立足实际。它反映了它的答案并问自己：这是我给出的最佳答案吗？我确定这个答案吗？如果对答案不确定或不够自信，请回去做更多研究。它还可以使用工具，因为它们提供了比它想象的更好的解决方案。因此，我们利用所有这些计算能力，将其转化为更安全、更可靠、更现实的答案。因为你知道，对人工智能最大的最初批评之一是它做出假设，对吗？因此，如果你看看为什么人们今天如此频繁地使用人工智能，就会发现这并不是猜测。你知道，我几乎一直使用它。我一直用它。所以我认为，当大多数人想到力量时，他们可能会想到爆炸力，但大多数技术力量是用来提高安全性的。科策现在动力更强大，但驾驶起来更安全。大量的力量投入到改善操控性上。你知道，我宁愿a ...好吧，你现在有一辆 1,000 马力的卡车。我想现在500马力已经很不错了。我觉得几千马力的比较好。我觉得1000马力比较好。 Joe Rogan 13:07 我不知道是否更好，但肯定更快。 Jensen Huang 13:10 是的，我认为这样更好。而且你也会更快地摆脱困境。与 6.12 相比，我更喜欢 5.99。我觉得更好。功率越大越好。我的 4.59 比我的 4.30 好。功率越大越好。我认为马力更好。我认为操控性更好。更好的控制。在技​​术领域，也是类似的情况。因此，如果你看看人工智能性能千倍的提升，你会发现其中很大一部分是更多的反思、更多的研究和对答案的更深入的思考。 Joe Rogan 13:51 所以，当您定义安全性时，您实际上是在定义准确性和功能，您知道吗？ Jen-Hsun Huang 13:58 它完全符合您的期望。然后你把所有的技术和动力应用到汽车上，就像我们的汽车一样，并为其添加守卫。当今的汽车有很多技术，其中许多技术都是为了安全而使用的，ABS防抱死制动系统非常棒。牵引力控制系统也非常好。如果没有US，如果车里没有电脑，这些功能将如何实现？这是正确的。用于控制牵引力的小型计算机比阿波罗 11 号上的计算机更强大。因此，我们希望使用这些技术来确保安全性和功能。所以当人们谈论技术的力量和进步时，我常常觉得他们的想法和我们实际做的有很大不同。 Joe Rogan 14:45 你认为他们在想什么？黄仁勋 14:47 当他们认为人工智能很强大，想到科幻电影的画面时，往往会想到权力的含义。通常，力量的定义是指军事力量或物质力量。但就技术的力量而言，当我们将所有这些操作转化为我认为，需要投入更精细的思考、更多的反思、更周密的规划和更多的选择。 Joe Rogan 15:18 最大的担忧之一是人工智能的军事应用。是的，这确实是一个大问题。因为人们非常担心人工智能系统会做出有道德的人不会做出的决定，或者有道德的人不会做出的决定，而且这些决定是基于实现目标，而不是基于“如何给别人留下深刻印象”。黄仁勋 15:41 我很高兴看到我军将人工智能技术应用到国防领域。我认为安德鲁从事军事技术工作，我很高兴听到这个消息。我很高兴看到所有这些科技初创公司将其技术能力投入国防和军事应用。我认为这是值得的。 Joe Rogan 16:03 是的，我们的播客中有 Palmer Lackey，他展示了头盔的一些主要功能，我们向他展示了一些视频你怎么能戴着头盔看到墙后面，这真是太疯狂了。 Jensen Huang 16:12 他确实是创办那家公司的最佳人选。乔·罗根 16:14 百分之一百。是的，100%。他就是为这个行业而生的。他来时看上去就像穿着古铜色的皮革。他是个怪人。惊人的。她很漂亮。但与此同时，你知道，这是一种非凡的智慧，被引入了奇怪的领域，就是这样。黄仁勋要求 16:31。我觉得，我很高兴我们正在使这种精神更容易被社会接受。你知道，曾经有一段时间，如果人们想将自己的技术技能和智慧投入到国防技术中，就会被妖魔化。但我们需要这样的人。我们需要热衷于应用国防技术的人。 Joe Rogan 16:56 人们害怕战争，所以，这个。黄仁勋 16:59 避免这种情况的最好方法是拥有太多的军事力量。 Joe Rogan 17:03 您认为这绝对是最好的方法吗？这不是一个外交解决或谈判解决。所有手段都必须可用。你必须使用军事力量。只有这样，人们才会坐下来谈判。黄仁勋 17:12 没错。正是如此。所有 乔·罗根 17:14 这个。否则就会受到攻击。黄仁勋 17:15 没错。为什么要问？乔·罗根 17:17 允许吗？就像你说的，回顾历史。展览在展望人工智能的未来时，我们也可以回顾历史。正如你刚才所说，没有人真正知道未来会怎样。您是否认真考虑过各种可能性？您认为未来二十年人工智能最好的应用场景是什么？ Jensen Huang 17:43 记住，aof 人工智能深入到我们所做的一切，让我们变得更好。但战争的威胁仍然存在。网络安全仍然是一个严峻的挑战。总会有人试图破解您的安全系统，并且您将有数十亿个人工智能代理来保护您免受威胁。您的技术将继续推进他们的技术将继续进步，就像今天的网络安全一样。就在我们说话的时候，我们在世界各地看到网络攻击，几乎发生在你能想象到的每个入口点。然而，你并没有意识到这一点。原因是我们知道国防领域有很多网络安全技术。所以我们必须不断加强和改进这些技术。 Joe Rogan 19:47 人们普遍担心加密技术达到一定水平后就会被淘汰。加密技术最终将无法保护数据，也无法保护系统。您认为这会是一个问题吗？或者说，随着防御能力的提高，威胁会增加，防御能力也会相应增强，如此循环往复。他们总能及时发现任何干扰吗？ Jen-Hsun Huang 20:15 这不会总是发生。总会有一些干扰，但每个人都会从中吸取教训。当然，网络安全是有效的，因为防御各种技术都在快速发展，但攻击技术也在快速发展。但是，网络安全防御的优势在于，在社会层面上，整个社区，我们所有的公司都在共同努力。大多数人没有意识到这一点。有一个庞大的网络安全专家社区。我们交换想法，分享最佳实践，分享发现漏洞或安全漏洞时发现的信息，一切都是共享的。补丁也分享给大家。乔·罗根 21:06 这很有趣。 Jensen Huang 21:07 大多数人没有意识到这一点。乔·罗根 21:08 不，我不知道。我一直以为我会像其他人一样有竞争力。黄仁勋 21:12 不，它会继续，我们所有人都会共同努力。 Joe Rogan 21:15 总是这样吗？ Jensen Huang 21:17 这种情况已经持续了至少 15 年，也许不会那么长，但是... Joe Rogan 21:24 您认为是什么导致了这次合作？ Jensen Huang 21:28 人们意识到这这是一个挑战，没有任何公司可以单独完成。人工智能领域也将面临同样的情况。顺便说一句，我是同性恋，我们必须认识到，合作和避免伤害是我们最好的防御，这样我们才能真正共同克服困难。 Joe Rogan 21:46 此外，您似乎在找到这些威胁的来源并消除它们方面做得更好。这是正确的。 Jen-Hsun Huang 21:52 因为一旦你注意到某个地方有它的存在，如果有的话，你应该立即寻找它。 Joe Rogan 21:56 很难隐藏。这是正确的。黄仁勋 21:59 就是这样。这就是为什么它是安全的。这就是为什么我现在坐在这里，而不是像其他人一样，视频上的所有内容都被锁定。我不仅要保护自己，还要大家保护我，我也想保护别人。 Joe Rogan 22:13 当你想到网络世界时，你会发现这是一个多么奇怪的世界。 Jensen Huang 22:16 那些谈论人工智能威胁的人似乎不了解网络安全的概念ty。我认为，当他们考虑人工智能威胁和人工智能网络安全威胁时，他们还应该考虑我们目前如何应对这些威胁。毫无疑问，人工智能是一项新技术、一种新型软件。毕竟这是一款新型软件，所以它会有新的功能。但防御方式也发生了变化，我们仍然需要使用相同的人工智能技术来防御它。 Joe Rogan 22:47 那么，你是否意识到，在未来的某个时刻，秘密将不复存在，我们当前的技术和信息之间的瓶颈将消失——信息本身只是一堆 0 和 1，存储在硬盘上，技术将变得越来越容易访问。未来是否会发展到无法维持一切的地步？先生我不这么认为。因为一切似乎都在朝那个方向发展。 Jen-Hsun Huang 23:17 我不这么认为，我认为计算机整体上应该是真实的。是的，计算机将使整个事情可能的。我们将淘汰以前的卷加密技术。但这就是整个行业都在致力于后量子密码学的原因。嗯，它看起来像是一种新算法。 Joe Rogan 23:40 最令人难以置信的是，当你听说量子计算可以进行的各种计算及其威力时，你会想，世界上所有超级计算机加起来需要数十亿年才能完成这些方程，而量子计算可以在几分钟内解决它。那么，如何利用这种计算能力进行加密呢？ Jensen Huang 23:58 我不确定，但我有一个科学家团队正在研究它。但是... Joe Rogan 24:03 是的，他们绝对能弄清楚。 Jensen Huang 24:04 我们有很多专家科学家。 Joe Rogan 24:06 也就是说，真正担心的是它无法被破解，量子计算总是能够解密所有其他量子计算加密吗？我不认为事情会发展到这样的地步：“别再玩这个愚蠢的游戏了，我们知道我不这么认为，不。黄仁勋 24:22 因为你知道，历史可以作为指南。乔·罗根 24:26 前人工智能历史的指南。这是我关心的。我关心的是，这一切都是关于......你知道，就像......历史是一回事，然后核武器改变了我们所有人的想法，毁灭的保证出现了。卡佩尼克要求每个人停止使用核武器。是的，我担心......黄仁勋 24:44 乔，重点是，人工智能的发展并不是像穴居人那样突然出现的。事实上，我们每天都在变得越来越聪明，所以我们站在人工智能的肩膀上，所以它比未来出现的任何人工智能威胁都领先一步，你知道，只是领先一步。所以我认为人工智能将以我们无法想象的方式出现。并做我们无法想象的事情e，是非常牵强的。原因是我们都有人工智能，而且有很多人工智能正在开发中。我们知道它们是什么，并且一直在使用它们。因此，我们不断前进，我们之间的差距越来越小。 Joe Rogan 25:42 他们经常做一些意想不到的事情吗？ Jensen Huang 25:46 是的，但是假设你的人工智能做了一些令人惊奇的事情。我也有人工智能吧？我的人工智能看了看你的人工智能并说，这没什么奇怪的。 Joe Rogan 25:53 普通人让我担心的是人工智能将变得有知觉，做出自己的决定，然后决定统治世界并以自己的方式做事。和人一样，你曾经度过了一段美好时光，但现在，我们正在招聘。 Jen-Hsun Huang 26:12 是的，但我的人工智能仍然会照顾我。这就是网络安全的争论。是的，你有一个人工智能，而且它非常聪明。但我的人工智能也非常聪明。也许你的人工智能也是如此。让我们假设一下说我们理解什么是意识，我们理解什么是句子，等等，实际上…… Joe Rogan 26:35 这只是假设的。 Jen-Hsun Huang 26:35 好的，我们假设一下。是的，我们相信这一点。说实话我不相信，真的不相信。但即便如此，假设我们相信。假设你的人工智能有意识，我的人工智能也有意识。假设你的人工智能想做一些令人惊讶的事情。我的人工智能非常聪明，不，也许对我来说很惊讶，但对我的人工智能来说也许并不奇怪。所以也许我的人工智能也会感到惊讶。但它很棒。第一次看到它，第二次就不会感到惊讶了，就像我们一样。因此，只有一个人拥有人工智能，而人类人工智能落后于其他人的尼安德特人人工智能，这种想法在我看来并不重要，我认为这更像是一个网络安全问题。有趣的。 Joe Rogan 27:31 我认为担心的不是AI会与其他AIS发生冲突，而是AI将不再听从人类的指令。的r真正令人担忧的是，如果人工智能发展到一定程度，具备了视觉能力和自主能力，人们将不再能够控制它。黄仁勋 27:49 人工智能只有一种。乔·罗根 27:51 他们刚刚聚在一起。 Jensen Huang 27:53 是的，成为了人工智能，那就是…… Joe Rogan 27:54 鲜活的生活。是的，但是对此有很多争论，不是吗？有人说我们正在谈论某种合成生物学，它并不像新技术那么简单，如果你是这样的，你就是在创造一个生物。 Jen-Hsun Huang 28:05 生命的形式？那么，我们就这样吧。我认为如果你用 mga 生物来定义它，正如你所知，并不是所有生物都能同意。所以我必须考虑你的生命形式和我的生命形式。我同意，因为我的生命体想成为超级生命体。既然我们的生物再次出现分歧，我们又回到了原点。 Joe Rogan 28:27 好吧，也许他们会互相合作。我们人类不不要累，因为我们是领地灵长类动物。但人工智能不会有地域性。你就会知道这个想法的愚蠢之处。它会说，听着，每个人都有足够的能量。我们不需要统治。我们不需要，我们也不会去想获取资源、征服世界，我们甚至不会去考虑寻找合适的繁殖伙伴。我们是疯狂的猴子为我们创造的一种全新形式的超级生命。黄仁勋 29:04 那么，没有自我意识不就不是超能力了吗？如果它没有自我意识，怎么可能有自我意识和我们在一起呢？ Joe Rogan 29:20 嗯，我不认为我们会受到伤害，但令人担忧的是我们会失去控制，无法成为地球上的领先物种，并被我们创造的这个东西所取代。有趣吗？一点也不。 Jensen Huang 29:37 我不在乎，这不会发生。 Joe Rogan 29:38 我知道您认为是这样，但这是可能的，对吗？这是有可能的。还有一点是我如果我们朝着可能的方向前进，那可能就是人类掌控自己命运的终结。 Jensen Huang 29:53 我认为可能性很小。 Joe Rogan 29:55 是的，电影《终结者》就是这么说的。 Jensen Huang 29:58 但这并没有发生。没有。乔·罗根 30:00 不，不。但你正在朝这个方向努力。关于你所说的良心和句子，你不认为AI会获得意识或者……黄仁勋30:11意识。这意味着什么？是啊，这是什么意思？什么？乔·罗根 30:13 你认为这有道理吗？ Jen-Hsun Huang 30:17 我认为为了发展意识，你必须首先了解你自己的存在。 Jensen Huang 30:36 你需要有经验，而不仅仅是知识和智慧。 Jen-Hsun Huang 30:47 我不太明白机器与经验的概念。首先我不知道经验是什么意思，为什么我们有经验，对吧？为什么没有使用此麦克风的经验？所以，我想知道。我想我知道，但我想我知道意识是什么。体验感，认识自己的能力，而不是“我”。反思的能力，认识自己的能力，自我意识，我想所有这些人类的经历可能就是意识。但它存在的原因与知识和智能的概念（这就是今天人工智能的定义）有何不同？它有知识，它有智慧，人工智能。我们不称其为人工意识、人工智能、观察、识别、理解、计划和执行任务的能力。它是智力的基础，也是认知对象的基础。知识，我不认为它和意识有什么不同。 Joe Rogan 32:18 但意识的定义很广泛。我们怎么说呢？我的意思是，狗没有意识吗？是的，狗似乎是有意识的。这是正确的。然而，他们的意识水平比人类低。我 ...黄仁勋 32:30 不确定。是的，没错。那么问题来了，低等智力是什么？层数，是的。智力水平低。这是正确的。但我不知道。那是较低的意识水平。没关系。乔·罗根 32:38 没错。是的，没错。 Jensen Huang 32:39 因为我相信我的狗和我有同样的感觉。乔·罗根 32:43 他们感触良多。 Jen-Hsun Huang 32:43 是的，是的，没错。乔·罗根 32:45 取决于你。这是正确的。如果你不依赖他们，他们就会失败。这是正确的。正是如此。这是肯定的。是的，体验的概念，对。但人工智能不也是与社会互动的吗？那么它不是通过这次接触获得经验吗？ Jen-Hsun Huang 33:04 我不认为接触就是经验。我认为体验就是“我”，体验是不同感受的集合，至少我是这么认为的。 Joe Rogan 33:15 Alam 你我忘了哪个人工智能项目了，他们故意给它提供一些虚假信息谈论某个与他妻子有关的程序员，看看他会如何反应。在他们说要关闭之后，他威胁要勒索，程序员的事情就曝光了。我当时就想，哇，这东西好聪明啊。如果这不算是从经验中学习并意识到自己即将关闭，那么至少是某种意识——或者，如果你广泛地定义“意识”这个词，你很难将其定义为意识。想象一下，如果这种能力大大增强，最终不就会产生与我们从生物学角度定义的意识完全不同的意识吗？ Jensen Huang 33:57 首先，我们来研究一下它能做什么。可能在某处读过。可能有文字提到这些后果。有些人会这样做，对吗？我能想到一本使用这些词的小说。当然，所以在... Joe Rogan 34:18 他们意识到这是一种生存策略。就这样。 Jensen Huang 34:20 一堆勒索信息。钍它只是一堆数字，在与欺骗配偶相关的数字集合中，它还包含与勒索相关的数字。不过，复仇总归是有的吧？所以说得很清楚。这就像，你知道，就像我要求某人用莎士比亚的语言为我写一首诗。它只是世界上所有单词的集合，在这个包含所有向量和这个多维空间的维度中。 Jen-Hsun Huang 35:01 这些词立即用来描述婚外情，然后导致一一报复。但这并不是因为它有意识，或者换句话说，它只是吐出并随机形成这些单词。乔·罗根 35:21 我知道你的意思。这并不是否认人们在文学和现实生活中所表现出的模式。你是绝对正确的。但是，在某些时候，人们会说，两年前不可能做到这一点，四年前不可能做到这一点。就像如果我们展望未来，什么时候每个人都能够做到我不喜欢一个人？如果它完美地模仿了人类思维和行为的所有模式，那么我们在什么时候应该认为它是有意识的？黄仁勋 35:50 认为这个问题无法解决。 Joe Rogan 35:50 这不适用。它是有意识的。它可以像人一样和你说话，就像意识一样，我们认真对待这个概念吗？因为你喜欢某种意识的体现。 Jensen Huang 36:04 这是... Joe Rogan 36:06 模仿意识的一个版本，对吗？但如果它被完美复制呢？黄仁勋 36:10 我仍然认为这是一个模仿的例子。就像... Joe Rogan 36:13 采用 3D 打印技术制成的假劳力士手表，看起来就像真的一样。 Jen-Hsun Huang 36:16 问题是，意识的意义是什么？乔·罗根 36:20 这就是问题所在。我认为没有人明确定义它。这就是问题所在，也是末日预言者真正担心的：你正在创造一种你无法控制的意识形式。黄延森g 36:32 我相信完全有可能创造出一台能够模仿人类智能、理解信息、理解指令、破解问题、解决问题和执行任务的机器。 Jensen Huang 37:00 我相信我们可以拥有一台拥有海量知识的电脑。这些知识有些是正确的，有些是错误的；有些是人类创造的，有些是人造的。而且，更多关于未来世界的知识将被综合产生。 Jen-Hsun Huang 37:25 你知道，到目前为止，知识是我们自己创造、传播、互相传递、加强、补充、修改和改变的。未来，也许两三年后，世界上90%的知识都可以由人工智能产生。乔·罗根 37:49 这太疯狂了。 Jensen Huang 37:50 我知道，但没关系。乔·罗根 37:52 但事实就是如此。黄仁勋 37:53 我知道。原因如下。让我解释一下，好吗？对我来说，不同的是我正在学习g 一本书 由一群我不认识的人写的教科书，或者研究一本你知道是由我不认识的人写的书，以及人工智能和再合成的人工计算机模拟。在我看来，两者没有区别。我们还需要核实事实。我们仍然必须确保它基于基本原则，我们仍然必须像现在一样做所有的事情。 Joe Rogan 38:32 它是否考虑到当前存在的人工智能类型？你是否发现，就像我们从未真正相信人工智能会达到今天的水平一样，像我这样的人也从未想过人工智能会如此普遍和重要？今天非常强大和重要。十年前我们根本无法想象。确实没想到。想象一下十年后我们将面临什么？ Jen-Hsun Huang 39:01 我想如果你十年后看，你也会说同样的话，就是我们永远不会相信orathat的说法。 Joe Rogan 39:08 但方向不同。黄仁勋 39:09 对吗？但如果你从九岁开始，然后问自己十年后会发生什么，我认为这将是一个相当渐进的过程。 Joe Rogan 39:22 Elon 说了一些让我非常安慰的话：他相信我们会达到人们不需要工作的地步。这并不意味着你会失去人生目标，但你将获得他所说的“每个人的高回报”。因为人工智能会创造巨大的利润，人们将不必为了钱而去做自己不喜欢的事情。我认为很多人很难接受这样一个事实：他们的身份、自我认知和社会地位与他们的职业如此紧密地联系在一起。 Joe Rogan 40:03 例如，这是迈克。他是一位优秀的机械师。去找迈克，马赫可以搞定一切。但有一天，人工智能会比人类做得更好，而人类只需付费即可完成所有这些工作。那么迈克应该做什么呢？迈克真的很喜欢成为他能做到的最好的机械师。你知道，那些写代码的人怎么样？当人工智能可以书写时他们会做什么以无限小的速度实现无错误的代码？这些人会发生什么？有点奇怪。因为我们似乎已经将人类的身份与我们的职业联系在一起。你知道，当你遇到某人时，比如在节日上，你听到的第一句话是，“嗨，乔。你叫什么名字？” “迈克。你打算做什么？” “麦克风。”然后你知道，迈克会说，“哦，我是一名律师。”人性是我们想要解决问题，我们想要做事，我们的身份建立在我们非常擅长谋生的技能这一事实之上。 Jen-Hsun Huang 41:16 是的，我想，好吧，让我从更实际的事情开始。好吧，让我先回顾一下。好吧，我们继续。我，Jeff Hinton，深度学习现象和深度学习技术趋势的鼻祖，多伦多大学杰出研究员、教授。他发明了反向传播算法，使神经网络能够学习。而且，如您所知，软件有人类的历史我们使用首要原则和思维来描述算法，然后将它们编码成代码，就像软件中的菜谱一样。看起来像一个食谱。烹饪方法看起来完全一样，只是使用的语言略有不同。我们称之为 Python、C++ 或其他名称。 Jensen Huang 42:32 以深度学习为例。人工智能的发明，我们建立了很多神经网络和很多数学单元。我们把这个大的结构比作由许多小的数学单元组成的开关。我们将它们连接起来并输入软件最终收到的信息。然后，我们让它随机猜测输出是什么。例如，假设输入是一张猫的图片。交换机的一个输出端口必须显示CAT信号。当我展示猫的图片时，所有其他信号，例如狗想要大象、老虎等，都应该为零。而猫信号应该是其中之一。我通过一个由开关和数学单元组成的巨大网络展示了一只猫的图片继续乘法和加法。这个开关的尺寸很大。输入的信息越多，开关就应该越大。 Jeff Hinton 发现并发明了一种你也可以尝试的方法。将猫信号（即猫图像）放入数据集中。你知道，它可能是一百万个数字，因为它是百万像素图像，就像，它只是一堆数字。然后需要从这些数字中识别猫信号。这就是关键。如果你第一次尝试，它只会给出一些乱码。所以它说正确答案是猫。因此，您需要放大该信号，衰减所有其他信号，并将结果反向传播到整个网络。然后你向它展示另一张图片，而不是狗的图片，然后再次猜测，结果仍然是一堆乱码。你说不。答案是，它是一只狗。我想“aso”你的输出，以及所有其他开关，所有其他输出必须为零。然后我反向传播这条指令，一遍又一遍地重复。就好像sho一样给孩子一个苹果，一只狗，一只猫。你不断地给他看，直到他最终明白为止。 Jensen Huang 45:24 好吧，无论如何，最大的发明是深度学习。它是人工智能的基础，是可以从示例中学习的软件。它是一台可以学习的机器。图像识别最重要的应用之一。他预测，五年后世界将不再需要人工智能。事实证明，人造kataLinhuhan真的席卷了农场。这是绝对正确的。如今，几乎所有放射科医生都以某种方式使用人工智能。 Jen-Hsun Huang 46:18 然而，讽刺的是，或者说令人高兴的是，放射科医生的数量实际上增加了。所以问题是，为什么？这很有趣，不是吗？实际上。事实上，此前的预测是 3000 万放射科医生将失业。但事实证明我们仍然需要它们。原因是放射科医生的工作是诊断疾病，而不是分析图像。学习ng 图像只是一项帮助诊断疾病的任务。 Jensen Huang 47:00 所以现在，您可以更快、更准确地分析图像，并且永远不会犯错误，永远不会疲倦。您可以研究许多图像。你可以在 e.gip 二维图像中研究三维图像，因为 AI 并不关心它是三维还是二维。您还可以研究四维图像。因此，您可以以放射科医生难以做到的方式研究图像，并且可以研究大量图像。这增加了可以执行的检查数量。医院的运营效率更高，因为它能够为更多的患者提供服务。他们有更多的客户、更多的病人。因此，他们的医疗水平也较高。随着医疗保健变得更好，他们雇用更多的放射科医生，因为放射科医生的工作不是分析图像而是诊断疾病。 Jensen Huang 47:56 所以问题是，最终我想问的是，律师的角色是什么？这个责任有变化吗？什么律师的责任是什么？例如，如果我的汽车实现自动驾驶，所有司机都会失业吗？答案可能是否定的，因为对于某些驾驶员来说，它们可以充当保护者的角色。它们是旅行体验的一部分，是服务的一部分。当您到达目的地时，他们可以为您处理一切。因此，并非所有司机都会因不同原因失业。一些司机可能会失去工作，而许多司机可能会改变职业。自动驾驶汽车的应用领域可能会继续扩大，该技术将找到新的用途。所以我认为我们必须回到最初的问题：工作的意义是什么？ Jensen Huang 48:58 你知道，例如，如果人工智能出现，我真的不认为我会失去工作，因为我工作的目的不是……我必须查看大量文档，分析大量电子邮件，查看大量图表。你看，问题是一个人工作的内容和目的可能不会改变。例如、律师，帮助别人的人，也许也没有改变。研究法律文件并撰写它们是工作的一部分，但不是全部。 Joe Rogan 49:27 但你认为人工智能会取代很多工作吗？黄仁勋 49:31 如果你是的话。乔·罗根 49：32 耐心？好吧，如果呢。 Jensen Huang 49:34 你的工作就是完成工作，对吗？ Joe Rogan 49:35 所以这就是自动化。是的，如果你的。黄仁勋 49:37 工作，是的，是的，如果你工作的话。 Joe Rogan 49:39 这项工作需要很多人。可能太大了。 Jen-Hsun Huang 49:41 就人们而言，它可以结束这个，例如，比方说，我对埃隆·马斯克的机器人感到兴奋，尽管它还需要几年的时间。当这种情况发生时，它将创建一个全新的行业，需要技术人员来制造机器人，对吗？而这个职位以前从未存在过。所以你会看到整个行业的维修人员，比如，你知道的，所有的机械师，以及所有制造汽车零件的人，把超级钱汽车上的阿格斯——在汽车出现之前并不存在的东西。然后我们会有机器人，你会看到机器人服装。那么，整个行业......对吧？因为我希望我的机器人看起来与你的不同。所以，你会看到整个机器人服装行业。你将拥有机器人机械师，你将看到人们维护你的汽车。不，你不这么认为。 Joe Rogan 50:44 Kwhat's up 你不认为这些工作不是由机器人完成的吗？ Jensen Huang 50:47 后来，又发生了一些事情。 Joe Rogan 50:50 所以你认为人们最终会适应。除非你是工作本身的一部分，这是劳动力的很大一部分。 Jen-Hsun Huang 50:59 如果你的工作只是切菜，那么烹饪、艺术等行业可以取代你。 Joe Rogan 51:02 是的，所以人们必须找到意义和实质。你的。 Jen-Hsun Huang 51:06 不能仅仅局限于完成任务本身。 Joe Rogan 51:08 您如何看待 Elan B 认为全民基本收入最终是必要的观点？很多人都这么认为。安德鲁·杨也引用了这句话。他是 2020 年大选期间最先发出警告的人之一。 Jen-Hsun Huang 51:31 是的，我认为这两个想法可能不会同时存在。就像生活一样，结果可能介于两者之间。一种想法是，资源如此丰富，以至于没有人需要工作，我们都很富有。另一方面，我们需要全民基本收入。两种想法不可能同时存在，对吗？因此，要么我们都会变得富有，要么我们都会变得贫穷。但怎样才能让每个人都富有呢？因为在这种情况下，富有并不是因为你有很多钱，而是因为你有丰富的资源。例如，今天我们有很多信息。要知道，这是几千年前只有少数人有的概念。所以今天我们有很多财富，很多资源，它们都来自历史。因此，我们将拥有丰富的资源，而我们现在认为重要的事情在现在可能并不重要。未来，你知道，因为它将是自动化的。黄仁勋 52:38 所以我认为这个问题可能很难回答，部分原因是永恒很难谈论，遥远的未来也很难谈论。原因是有很多情况需要考虑。但我认为未来几年，比如五到十年，有些事情是我期待的。我说“希望”是因为我不确定。我相信的一件事是技术差距将显着缩小。当然，另一种观点认为人工智能会加剧技术鸿沟。 Jensen Huang 53:32 我相信人工智能将缩小技术鸿沟的原因是因为我们有证据表明人工智能是世界上最容易使用的应用程序。坦率地说，Chatgpt 的用户群几乎在一夜之间增长到近十亿。如果您不确定如何使用它，我知道如何使用 CHATGPT。你只需要对此说些什么。如果你不现在如何使用ChATGPT，就问吧。历史上还没有任何工具具有这种能力。烹饪、艺术等等，如果你不知道如何使用，那你就真的无计可施了。 Jen-Hsun Huang 54:09 你知道，如果你去找某人问：“你如何使用食品加工机？”，你必须找其他人来帮助。但有了人工智能，我们会直接告诉你如何去做。任何人都可以做到。他们可以用任何语言与您交谈。如果他们听不懂您的语言，请用该语言与他们交谈。我可以看出他们并不完全理解你的语言。然后他们会立即知道并回来与您交谈。因此，我认为可以通过技术来弥合鸿沟，您不必使用 Python、C++ 或 Fortran 等编程语言。您可以以任何您想要的方式与人交谈。所以我认为这有可能最终导致技术和设计的融合。 Jensen Huang 54:47 当然，另一种说法是人工智能只会使国家受益资源丰富，因为人工智能需要能源、大量GPU和工厂来生产，特别是在美国的生产规模。但关键是，几年之内，你的手机将能够独立运行人工智能程序。事实上，它已经做得很好了。因此，每个国家、每个社会都将受益于好的人工智能。 Jen-Hsun Huang 55:34 也许不是明天的人工智能，而是昨天的人工智能，但人工智能是惊人的。你知道，十年后，九年前的人工智能会非常好，你不需要很多，你知道，十年前的人工智能，你不需要尖端的人工智能。我们需要尖端人工智能，因为我们想成为世界领导者。但对于每个国家、每个人来说，我想有一天，每个人的知识、技能和智力都会得到提高。 Joe Rogan 57:19 然后是能源生产，这是第三世界国家真正的瓶颈。是的，电力和所有资源由我们。 Jensen Huang 57:31 几乎所有事物都会受到能量的限制。因此，如果您回顾历史上最重要的技术进步之一，您会看到摩尔定律。摩尔定律基本上是从我这一代开始的，也就是计算机时代。我于 1984 年毕业，那是个人计算机革命和微处理器的开始。每年，其性能几乎翻倍。 CarWe 曾将其描述为性能每年翻一番。但实际上，这意味着计算成本每年都会减少一半。因此，计算成本在五年内下降十倍，完成任何计算任务所需的能量每十年下降十倍。一百次、一千次、一万次、十万次等等。摩尔定律的每次迭代都意味着完成任何计算任务所需的能量更少。这就是您今天拥有笔记本电脑的原因。 1984 年，笔记本电脑放在桌子上，必须插上电源才能使用。这不是fast并消耗大量电力。现在，你知道，它只消耗几瓦特。摩尔定律是推动这一切的主要技术趋势。黄仁勋 59:10 那么，人工智能领域到底发生了什么？ NVIDIA 之所以能取得今天的成就，是因为我们发明了一种全新的计算方式，我们称之为加速计算。我们从33年前就开始研究这项技术，花了大约30年的时间才真正取得了重大突破。在过去30年左右的时间里，我们提高了计算的性能……好吧，让我给你举个例子。过去10年，我们的计算性能提升了10万倍。想象一下，一辆汽车在 10 年内速度提高了 100,000 倍，或者在保持相同速度的情况下成本降低了 100,000 倍，或者在保持相同速度的情况下消耗的能源减少了 100,000 倍。如果你的汽车能做到这一点，它就不需要能源了。我的意思是，我会告诉大多数人来说，10年来，人工制造所需的能量智力将变得微不足道、微不足道。因此，人工智能已经渗透到各个领域，并且会一直运行，因为它不消耗太多的能量。所以，如果你所在的国家几乎在社会生活的各个方面都使用人工智能，那么你当然需要人工智能工厂。但对于许多国家来说，我认为你们将拥有不需要更多能源消耗的良好人工智能。每个人都可以参与其中。这就是我的观点。 Joe Rogan 01:00:36 今天最大的瓶颈是能源，对吧？ Jen-Hsun Huang 01:00:40 是的，这就是瓶颈所在，在底部。乔·罗根 01:00:41 是的，就是这样。那么谷歌正在建造核电站来运行其人工智能系统吗？不，我不知道。 Jensen Huang 01:00:50 我听说过，但我认为在接下来的六七年内，你将会看到很多小型核反应堆。 Joe Rogan 01:00:57 你说得对，小账户也能带来大收入。 Jensen Huang 01:00:58 几百兆瓦？乔·罗根 01:01:00 O凯。而且两家公司都是本地的，所以用哪个公司就用哪个。这是正确的。 Jen-Hsun Huang 01:01:06 我们都将成为发电机。你知道，就像你，你知道，就像某人的农场。就这样。 Joe Rogan 01:01:13 这可能是最明智的做法。黄仁勋 01:01:15 没错。并且减轻了负担。是的，它减轻了电网的负担。实际上。您可以根据需要构建任意数量的设备，并为电网做出贡献。 Joe Rogan 01:01:24 我认为你刚才提到的摩尔定律和价格之间的关系非常重要，因为你知道，现在的笔记本电脑，就像你买的小MacBook一样，性能令人难以置信，电池寿命令人难以置信。我现在都不收费了？真的，真的很疯狂。而且相对来说，它的价格并不贵。黄仁勋 01:01:45 注意。这不是摩尔定律吗？还有 Nvidia 的法律。哦是的。这就是我刚才告诉你的法律。我们发明了计算。塔是的。我们之所以来这里是因为新的计算方法就像能量饮料版的摩尔定律。我的意思是，这就像……摩尔定律和乔·罗根。乔·罗根 01:02:10哇，这很有趣。 Jen-Hsun Huang 01:02：第 12 届美国。 3. Nvidia 创业史 Joe Rogan 01:02:13 那么，请解释一下你带给 Elon 的芯片。是啊，有什么关系呢？比如，为什么它在职业生涯中如此重要？黄仁勋 01:02:23 2012年，我提到的那位先生Jeff Hinton的实验室，笔名Susker，AlexKirchesky，在计算机视觉领域取得了突破。他们开发了一款名为 Alexnet 的软件。它的工作是识别图像，其识别能力擅长计算机视觉的水平，这是智能的基础。如果你无法知道，你就不可能拥有智慧。因此，计算机视觉是人工智能的基础之一。虽然不是唯一的，但却是一个重要的基础。因此，要取得突破计算机视觉领域对于人工智能几乎所有领域的发展都至关重要。 2012 年，他们位于多伦多的实验室取得了一项名为 Alexnet 的突破。 Alexnet的图像识别能力超过了过去30年人类开发的任何计算机视觉算法。所以，所有这些人，所有科学家，这个天才（当时我们有很多这样的天才），正在研究计算机视觉算法，而这两个孩子，Ilya 和 Alex，在 Jeff Hinton 的指导下，基于一个叫做 Alexnet 的神经网络取得了巨大的飞跃。为了实现这个目标，他们实际上购买了两张NVIDIA显卡。我们正在研究一种借助 MV GPU 的新计算方式。我们的 GPU 应用程序本质上是一个超级计算机应用程序，早在 1984 年就被用来处理计算机游戏。您在赛车模拟器中看到的是一台称为图像生成器的超级计算机。所以Nvidia的第一个应用是图形图形。我们应用了一种新的计算、处理方式并行而不是顺序。 CPU 依次执行步骤 1、2 和 3。在我们的例子中，我们用数千个处理器解决了这个问题。所以我们计算的方式比较复杂，但是如果你能用我们创建它的方式来构建问题，这就是我们公司的发明，称为 Kuda，我们可以同时处理所有数据。在计算机图形学中，这更容易实现，因为屏幕上的每个像素都独立于其他每个像素。所以我可以同时渲染屏幕的多个部分。当然，这并不完全正确，因为光照或阴影的工作方式等可能存在很多依赖性。然而，计算机图形有如此多的像素，我必须一次处理它们。因此，我们将计算机图形学这一具有并行处理能力的问题应用到这种新的计算方法——MVD（加速计算）中。我们将其包含在所有显卡中。孩子们买给maglgames，你可能不知道，但我们是最大的游戏平台。乔·罗根 01:06:15 今日世界。哦，我知道。那好吧。我曾经自己组装电脑。我以前买过你的显卡。哦，仅此而已。黄仁勋 01:06:20 太棒了。好的开始。乔·罗根 01:06:21 支持斯利。是的，我愿意。好吧，那很酷。哦，是的，伙计。我很快。 Jensen Huang 01:06:26 噢，那太酷了。好的，Sli，我会立即告诉你这个故事，以及它与埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的联系。我还在回答问题。无论如何，这两个人使用了我之前描述的方法在我们的 GPU 上训练这个模型，因为我们的 GPU 可以并行处理任务，本质上是 PC 中的超级计算机。它在地震中被使用，因为它是第一台消费级超级计算机。好吧，简而言之，他们取得了胜利。当时我们正在研究计算机视觉。这引起了我的注意，所以我们去了解一下。 Jen-Hsun Huang 01:07:08 与此同时，深度学习现象正在席卷全国。主要大学有认识到深度学习的重要性。斯坦福大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校以及纽约大学杨立坤、杨安德鲁等多所大学正在开展相关研究。我看到深度学习的应用在不断发展。于是，我的好奇心促使我去探索：这种形式的机器学习有什么特别之处？我们已经了解机器学习、人工智能和神经网络很长时间了，那么为什么现在是关键时刻呢？我们意识到这个深度神经网络的架构——反向传播算法——以及深度神经网络的构建方式，这个解决方案可以扩展到许多其他问题。它本质上是一个通用函数逼近器。 Jensen Huang 01:08:13 好吧，我的意思是，你知道，当你在学校的时候，会有一个盒子，里面有一个函数，你输入一个参数，它会减去一个结果。我称其为通用函数逼近器的原因是因为这台电脑不需要你去描述功能。该函数可以是非常复杂的方程，例如 f = ma。这是一个函数。您在软件中编写此函数，输入 F（质量加速度），它会告诉您应该施加多少力。你明白吗 这台计算机的工作方式非常有趣。你给它一个通用函数。它不是 f = ma，它是一个大型深度神经网络。您无需描述其内部结构，而是给它一些输入和输出的示例，它会自动计算结果。所以你给它输入和输出，它会自动计算结果。这就是通用逼近函数。今天可能是牛顿方程，明天可能是麦克斯韦方程。它可以是库仑定律、热力学方程或量子物理中的支撑-乌里斯方程。所以，只要有输入和输出，它几乎可以描述任何东西。只要输入包含在输出中，或者换句话说，它将从输出中学习输入。 Jensen Huang 01:09:40 所以我们采取了一步说，等一下，这不仅仅限于计算机视觉。深度学习可以解决任何问题，所有有趣的问题，只要我们有输入和输出。那么，什么是输入和输出呢？嗯，整个世界都有输入和输出。所以我们可以拥有一台几乎可以计算任何东西的计算机，机器学习、人工智能。所以我们推断这可能是我们需要的重大突破。当然，还有一些问题需要解决。例如，我们必须相信它可以扩展到巨型系统。它运行在......他们有两个显卡，两个 GTX 580，顺便说一句，这正是 SLI 配置。好吧，GTX 580 SLI 是一款革命性的计算机，它将深度学习带入了地图。现在是 2018 年，你的节奏很快。乔·罗根 01:10:45 这太疯狂了。 Jen-Hsun Huang 01:10:46 那一刻，是现代人工智能的“大爆炸”智慧。我们很幸运，因为我们发明了这项技术、这种计算方法。我们也很幸运，他们发现了它。事实证明，他们是玩家，他们发现了这一点，这是幸运的，我们也很幸运能够注意到那一刻。 Jen-Hsun Huang 01:11:06 这有点像第一次接触星际迷航。瓦肯人当时肯定已经看到了曲速引擎。如果他们没有找到曲速引擎，他们就不会来到这个世界，这里也不会发生任何事情。就像，如果我没有注意到那一刻，那个闪光，如果那个闪光是短暂的，如果我没有注意到，或者我们公司没有注意到，谁知道会发生什么。 Jen-Hsun Huang 01:11:40 但我们发现了这一点并通过论证它是一个通用函数逼近器来结束。它不仅仅是一个计算机视觉近似器。如果我们能够解决这两个问题，它就可以应用到各个领域。第一个问题是我们需要证明它是可测量的。第二个问题是我们有等待，或者我们必须继续等待，因为世界永远不会有足够的输入和输出数据供我们处理人工智能以了解一切。例如，如果我们必须监督我们的孩子，他们就会明白他们能学到的信息量是有限的。我们需要人工智能，我们需要一种让计算机在没有监督的情况下学习的方法。这正是我们必须等待几年的原因。但现在，出现了不受支持的人工智能学习。因此，人工智能可以自主学习。人工智能之所以能够自己找出答案，是因为我们有很多正确答案的例子。例如，如果我想知道并教人工智能如何预测下一个单词，我可以取一大段现有文本，阻止最后一个单词，然后让它重试，直到它预测下一个单词。或者，我可以屏蔽文本中的一些随机单词，并让它一次又一次地尝试，直到预测成功。对于前充足后，玛丽走到“河岸”。它是一条河还是一条河岸？如果您要去“河滨”，那可能就是河岸。好吧，甚至可能不太明显，比如“我”和“抓到了一条鱼”。好吧，现在你知道这一定是河中之河了。所以，你给AI一堆这样的例子，屏蔽一些单词，它就可以猜测下一个单词。 Jen-Hsun Huang 01:13:45 好的，那么不受支持的研究就出现了。这两个想法——可扩展性和不受支持的学生的到来——让我们相信我们需要走出去帮助创建这个行业，因为我们可以解决一大堆有趣的问题。那是2012年。 Jensen Huang 01:14:04 2016年，我建造了一台名为DGX1的计算机。你看到我送给埃隆·马斯克的那个叫做 DGX Spark。 DGX1 售价为 30 万美元。 Nvidia 花费数十亿美元制造第一台 DGX1。我们没有使用SLI技术，而是使用一种称为MV Link的技术连接八个芯片，这本质上是SLI的升级版本。你明白S吗o 我们将八个这样的芯片连接在一起，而不是两个，它们一起工作，就像您之前构建的简单计算机一样，以解决深度学习问题并训练该模型。 Jen-Hsun Huang 01:14:52 所以，我们创造了这个东西。我在 GTC 会议和我们的年度活动之一上推出了它。当我描述这种深度学习、计算机视觉技术时，全场一片沉默，这台计算机被称为DGX1。他们不知道我在说什么。我很幸运，因为我认识埃隆·马斯克，我帮助他们制造了 Model 3，并帮助他们制造了第一台计算机 Model S。当他想开始制造自动驾驶汽车时，我帮助他们构建了 Model S 驾驶系统计算机，这就是整个自动驾驶系统。我们基本上是第一代 FSD 计算机。所以我们一直合作。当我发布这个东西时，世界上没有人想要它。我没有订单，连一份订单都没有。没有人愿意购买它，没有人愿意成为其中的一部分，除了埃隆·马斯克。他当时在在这次活动中，我们在炉边聊天讨论了驾驶播种型汽车的未来 Jensen Huang 01:16:06 嗯，我想也许是 2016 年。是的，也许那是 2015 年。他说，你知道，我有一家公司真的需要这个。我说，哇，我的第一个客户。我当时很高兴。他说，是的，我们有一家公司，是一个非盈利组织。我顿时脸色苍白。因为我刚刚花了数十亿美元建造这个东西，而它只花费了30万美元。你知道，非营利组织承担得起这个费用的可能性几乎为零。他说，你知道，我们是一家人工智能公司，也是一个非营利组织，我们确实需要一台这样的超级计算机。所以我买了它。我自己建造了第一个。我们在公司内部使用它。装好盒子后，我把它运到了旧金山，并在 2016 年把它交给了 Elon。当时还有一群聪明的人在场，包括 Peter 和 Bill。以利亚很害怕。那里有很多人。我走到二楼，发现他们都挤在里面一个比你的房间小的房间。后来我发现那个地方是OpenAI 2016的会场，一群人坐在一个房间里。 Joe Rogan 01:17:30 但它现在并不是真正的非营利组织。 Jensen Huang 01:17:33 他们不再是非营利组织。 Joe Rogan 01:17:35 这真的很奇怪。 Jensen Huang 01:17:37 简而言之，Elon 就在那里。是的，那真是一个很酷的时刻。就这样。嗯，仅此而已。 Joe Rogan 01:17:45看看你的女朋友。同一件夹克。黄仁勋 01:17:48看，我不老了。虽然头发没有变黑。 Joe Rogan 01:17:53 它的尺寸要小得多。那是几天前的事了。好的 Jen-Hsun Huang 01:17:58 好的，就这样了。 Joe Rogan 01:18:00 是的，看看区别。没错。黄仁勋 01:18:02 同样的工业设计。他是。乔·罗根 01:18:03 他手里拿着它。 Jen-Hsun Huang 01:18:06 令人惊讶的是，DGX1 的计算能力为 1pedoflops。嗯，就这么多了。九年后，DGX 的计算能力再次激发疼痛1个pedoflops。哇，计算能力是一样的。 Joe Rogan 01:18:25 在较小的行中 后备箱里装满了很多马力。黄仁勋以 01:18:28 倒下。而且，原来的 300,000 美元现在是 4,000 美元。 Joe Rogan 01:18:32 它有小册子大小。真是难以置信。 Jensen Huang 01:18:35 太疯狂了。科技发展迅速。不管怎样，这就是为什么我想给他第一个，因为我在 2016 年给了他。 Joe Rogan 01:18:43 这很有趣。我的意思是，如果你要为一部电影制作一个故事，那么这个故事就是：如果它真的成为一种数字生命形式，还有什么比这更有趣的呢？它的诞生是出于视频游戏对计算机图形的需要。这是正确的。有点像 CRI（可能指特定的游戏或媒体）。有点疯狂。是的，这样想有点疯狂。因为... Jensen Huang 01:19:12 但事实证明，图形图形的起源是计算机和超级计算机在生成现实时面临的最困难的问题之一。Joe Rogan 01:19:22 而且，由于电脑游戏如此受欢迎，它也是最赚钱的谜题之一。 Jensen Huang 01:19:28 Nvidia 成立于 1993 年，当时我们试图创建一种新的计算方式。问题是，杀手级应用是什么？我们想要的，或者说公司想要创造的，是一种新的计算方式、一种计算架构、一种新型的计算机，能够解决普通计算机无法解决的问题。然而，在1993年，现有的所有工业应用都可以通过普通计算机来解决。如果普通计算机无法解决这些问题，那么这些应用还有什么意义呢？因此，对于一家几乎没有成功希望的公司来说，我们当时的使命宣言是完全不切实际的。 Jensen Huang 01:20:21 但我几乎不知道，在 1993 年，这似乎是一个好主意，对吧？因此，如果我们创造一些可以解决问题的东西，你知道，就像你真的必须首先创造问题一样。所以，这就是我们 1993 年所做的。当时没有土地。那时的阿克。约翰·卡马克尚未发行《毁灭战士》。你可能还记得。当然也没有应用程序。所以我去了日本，因为当时世嘉在街机行业已经拥有类似的技术，如果你还记得的话。当然是Yehn-Hsun Huang 01:21:01街机游戏机。他们开发了 3D 街机系统。 《VR战士》、《代托纳》、《VR男人》。所有这些街机游戏都是最早使用3D技术的，它们所使用的技术来自Martin Marietta公司。飞行模拟器，他们将飞行模拟器的基本组件放入街机中。你今天看到的系统应该比街机强大一百万倍。那个飞行模拟器来自 NASA。他们拆除了该发动机的主要部件。 NASA用它来建模 为了模拟飞机和航天飞机的飞行，他们拆除了发动机的主要部件。 Jen-Hsun Huang 01:21:49 世嘉有一位才华横溢的计算机开发人员，名叫铃木裕。铃木优、宫本茂、赛格a和任天堂，他们都是游戏行业杰出的先驱者、有远见的艺术家等等创始人。他们都非常精通技术，可以说是游戏行业的先驱。 Yu Suzuki 主导了 3D 图形游戏。 Jensen Huang 01:22:20 所以我们创办了这家公司，当时还没有应用程序，我们每天下午都呆在那里工作。我们告诉家人我们要去工作，但只有我们三个人。谁会知道？于是我们就去了柯蒂斯家。我的创始人之一去了柯蒂斯联排别墅。克里斯和我已婚并育有孩子。我已经在麦迪逊养了斯宾塞，他们大约两岁了。圣诞节的孩子们和我们的孩子年龄差不多。我们在那栋联排别墅上工作。 Jensen Huang 01:22:58 你知道，当你是一家初创公司并且你的使命宣言就像我们所描述的那样时，你不会有很多客户向你求助，所以我们真的无能为力。午餐后，我们总是吃一顿丰盛的午餐。午餐后，我们会去游乐场玩世嘉游戏，比如《世嘉战斗机：代托纳》，研究它们的工作原理，并试图弄清楚它们是如何做到的。所以我们决定去日本说服SEGA将这些应用程序移植到PC平台上。那么我们就可以和SEGA一起合作，开启PC游戏和3D游戏行业的新篇章。这就是nvidia的来源。作为回报，世嘉将帮助我们开发电脑游戏，而我们将为他们的游戏机开发芯片。我们的合作模式是这样的：我给你的游戏机开发芯片，你把游戏移植给我们。然后他们支付了巨额资金来开发该游戏机。我是 Nvidia 的原始创始人之一，我们认为未来是光明的。所以我开始了一个看似不可能的商业计划。我们与世嘉一起研究了这些选择。我们停下来开始构建我们的控制台。大约两年后，我们发现我们的第一项技术不起作用。它有其缺陷，而且确实如此。我们所有的技术理念、架构概念本身很好，但我们实现图形图形的方式完全颠倒了。你知道，我不会详细介绍技术细节，但我们没有使用反向纹理映射，而是使用前向纹理映射。我们没有使用三角形，而是使用曲面。所以其他人使用平面，而我们使用曲面。 Jen-Hsun Huang 01:25:14 其他技术，也就是最终获胜的技术，也就是我们今天使用的 mga 技术，都有自动类型 z 缓冲区。我们当时的架构没有 Z 缓冲区，应用程序必须手动调整。所以我们尝试了一系列的技术解决方案，但其中三个主要是错误的。原来，我们当时就是这么“聪明”。 1995 年，我们意识到我们走错了路。与此同时，硅谷涌现出大量 3D 图形初创公司，因为它是当时最令人兴奋的技术。 3D 效果和渲染技术，与 Silicon Graphics 等公司合作，已经拥有发布，英特尔已经参与其中。你知道吗，我们最终不得不与多达 100 家不同的初创公司竞争。每个人都选择了正确的技术解决方案，但我们选择了错误的技术解决方案。所以我们是第一个创业的人。 Jensen Huang 01:26:19 所以我们是第一个开始 kumpanya 的人，我们发现自己几乎垫底了，因为我们的答案是错误的。公司遇到麻烦了。最终，我们必须做出许多决定。第一个决定是，如果我们现在改变，我们将是最后一家幸存的公司。即使我们采用了我们认为正确的技术，我们仍然会失败。所以这是问题。你知道，我们应该更改和删除吗？或者我们不应该改变，学习如何使用这项技术，或者只是做一些完全不同的事情？黄仁勋 01:27:13 这个问题引起了公司战略层面的思考。这也是一个难题。最后，我也支持这个问题。我们不知道什么是正确的方法，但我们知道哪种方法是正确的h 技术是错误的。因此，停止做错事，给自己一个机会找出正确的方法。 Jen-Hsun Huang 01:27:31 第二件事，我们遇到的第二个问题就是公司缺资金，当时我跟世嘉签了合同，欠他们一台游戏机。如果合同被取消，我们就完蛋了。我们马上就会消失。为什么。所以我去了日本，向世嘉首席执行官伊利·马德里解释了情况。他是一个了不起的人。他此前曾担任美国本田公司的首席执行官，随后回到世嘉运营公司，之后又回到日本继续管理世嘉。我向他解释了情况，当时我大概30、33岁。你知道，我33岁时脸上就长了痘痘，而且我是中国人。我又瘦又瘦，而他已经老了。我回家告诉他，“听着，我有一些坏消息要告诉你。首先，承诺的技术。其次，我们不应该完成你的合同，因为那会浪费你所有的时间。”钱，你最终可能会得到一个无法正常工作的产品。我建议你找另一家公司来制造你的游戏机。所以，很抱歉我们推迟了你们的产品开发计划。第三，即使你同意解约，我也需要钱。因为如果你一夜之间不给我钱，也许我就无法继续下去。我向他介绍了背景以及为什么我们认为最终会失败。我问他们，如果最后的500万投进去了怎么办，即使是我投资的。这是完全正确的5，500 万美元是很多钱。即使在今天，500 万美元也是一大笔钱。而且，当时很多竞争对手也在做同样的事情。考虑到 NVIDIA 的 500 万美元，我们制定正确策略、获得回报、甚至收回成本的机会有多大？你自己算算，几率为零。如果我当时在场，我肯定不会这么做。 500万美元对于当时的世嘉来说是一笔巨款。所以我告诉他，如果你在美国投资这500万美元，你可能会你会失去一切。但如果你真的投入了这笔钱，我们就会破产，没有机会。我告诉他这件事。我什至不记得最后我说了什么，但我告诉他，如果他决定不投资，我会理解，但如果他决定投资，我会很感激。他想了两天，回来说，我们投资吧。 Joe Rogan 01:31:44 制定策略来纠正其早期的错误。黄仁勋 01:31:49 天啊。当我告诉你剩下的事情时，它会更可怕，真的更可怕。乔·罗根 01:31:54 不。黄仁勋 01:31:57 所以，所以。所以她认定杰森是她喜欢的年轻人。就这样。乔·罗根 01:32:09 他。 Jen-Hsun Huang 01:32:11 到目前为止。乔·罗根 01:32:13 不。我很年轻，你也很年轻。哦，但是世界欠他一个人情。 Jensen Huang 01:32:18 毫无疑问，对吧？正如他今天在日本庆祝的那样。如果他保留 500 万美元的投资，我认为今天的价值约为 1 万亿美元。我知道，但是我们一公开，他们卖掉了股票。他们说，哇，这真是一个奇迹。所以他们卖掉了它。是的，他们以 NVIDIA 3 亿美元的估值出售了它。那是我们的 IPO 估值，3 亿美元。是的，无论如何，我很感激。 Jen-Hsun Huang 01:33:00 那么我们就得想办法，因为我们以前的策略和技术都是错误的。不幸的是，我们不得不解雇公司的大部分员工。我们辜负了公司的规模。每个参与控制台开发的人，你知道，我们必须大力回馈。然后，有人对我说，“Jensen，我们从来没有这样做过。所以公司里没有人知道如何制作像硅图形这样的超级计算机图像生成器 3D 图形系统。所以我说，“嗯，这有多难？当有 30 甚至 50 家公司这样做时，这有多困难？”幸运的是，Silicon Graphics 写了一本教科书。所以我去了书店。我口袋里有 200 美元，买了三本教科书。他们店里只有三本，每本售价 60 美元。我把三本都买了。我打开编写了这本书并给了每位建筑师一本。我说，读这本书，让我们一起拯救公司。于是他们读了这本书，并向当时的巨头Silicon Graphics学习了如何创建3D图形。但真正令人惊奇的是，Nvidia 目前的独特之处在于，这里的人们可以从基本原理开始，采用最成熟的技术，并以前所未有的方式重新实现它。因此，当我们改变 3D 图形技术时，我们改变的方式最终产生了现代 3D 图形。我们发明了现代 3D 图形，但我们从过去成熟的技术中吸取了教训，并以不同的方式实施它们。你做了什么 他们改变了它。 Jensen Huang 01:35:18 好吧，你知道，归根结底，我的答案很简单：Silicon Graphics 的几何引擎是一堆在处理器上运行的软件。我们拿走了它，剥离了它的所有均匀性，剥离到了 3D 图形的最末端，然后将它压到了芯片上。所以我我们没有使用通用软件，而是对仅限于视频游戏的特定用例和功能进行了硬编码。这个能力非常强大，而且由于我们重新生成了很多对象，它的性能得到了很大的提升。我们的小芯片生成图像的速度与价值百万美元的图像生成器一样快。这将是一项重大成就。我们将价值一百万美元的设备集成到您今天游戏计算机的显卡中，这是我们伟大的发明。 Jensen Huang 01:36:36 当然，下一个问题是：如何与其他30家做同样事情的公司竞争？正因为如此，它被我们夺取了许多步骤。首先，我们决定只为一个应用程序构建一个 3D 图形芯片，而不是为每个 3D 图形应用程序构建一个 3D 图形芯片，这是我们对视频游戏的孤注一掷。视频游戏的需求与 CAD 和飞行模拟器等应用程序的需求有很大不同。它们是相关的，但并不相同。所以我们缩小了范围问题，消除所有其他复杂因素，专注于这一方面，然后针对玩家的需求进行硬化。其次，我们建立了完整的生态系统，与游戏开发商合作，将他们的游戏移植和适配到我们的芯片上，从而将我们原来的技术业务转变为平台业务，特别是游戏平台业务。因此，G Force现在也是3D图形领域最先进技术的世界领导者。但很久以前，G Force 实际上是 PC 的游戏机。它运行Windows系统，运行Excel，运行PowerPoint。当然，这些都是非常简单的功能。但它的主要目的是将您的计算机变成计算机控制台。因此，我们是第一家开发所有这些强大技术来服务同一用户群：游戏玩家的科技公司。 Jen-Hsun Huang 01:38:19 当然，在1993年，游戏产业还不存在。但后来约翰·卡马克出现了，《世界末日》出现了，然后《雷神之锤》出现了，正如你所知，整个游戏世界ld，整个游戏界，起飞了。 Joe Rogan 01:38:38 你知道“Do​​om”这个名字的由来吗？它来自电影《金钱本色》中的一个场景。汤姆·克鲁斯的明星们与一位顶级台球运动员一起参观台球厅，当地的骗子告诉他手提箱里有什么。然后他打开了盒子。他有一个特殊的台球杆，进去打开了盒子。他走了。 Jen-Hsun Huang 01:38:56 毁灭，毁灭。乔·罗根 01:38:58 没错，凯特。是这样吗？因为卡马克说他们想为游戏行业做点什么。当《毁灭战士》问世时，人们会说，哦，我们……哇，这就是《毁灭战士》。惊人的。然后我就觉得很神奇，因为这个名字很适合这个游戏。是的，这个名字来自那部电影中的那个场景。这是正确的。 Jensen Huang 01:39:16 当然，随后 Tim Sweeney、Epic Games 和 3D 游戏类型出现了。乔·罗根 01:39:24 是的。 Jensen Huang 01:39:25 所以，一开始没有游戏产业，我们别无选择，只能选择我的公司我们专注于一件事，那就是游戏。 Joe Rogan 01:39:35 多么令人难以置信的起源故事。这很令人兴奋，你应该这么想。 Jensen Huang 01:39:40 创业是一场灾难。 Joe Rogan 01:39:42 与那位先生的谈话改变了一切，价值一百万美元。如果他不同意，如果他不喜欢你，现在的世界会是什么样子？就这样。黄仁勋 01:39:52 等等，那么我们整个公司的命运就取决于另一位先生了。所以我们今天就到这里了。我们建造了……在 G Force 出现之前，Riva 128 拯救了公司。它彻底改变了计算机图形技术。 3D游戏显卡的性能、成本和性价比已经达到了惊人的水平。我们正准备交付它并实现我们正在建设的目标。但是，你也知道，500 万美元很快就会用完。是这样吗？我们是在那个月动用该基金的。 Jen-Hsun Huang 01:40:39 你必须先构建它，原型它，设计它，再次原型它，然后带来c因为没有软件来测试芯片，你不知道芯片是否正常工作。您可能会发现错误。由于每次测试都会发现错误，这意味着您必须重新录音，这会花费更多的时间和金钱。所以我们算了一下，生活不可能恢复了。我们没有足够的时间来对芯片进行编带，将其发送到台积电代工厂，返回芯片，进行测试，然后返回。没有机会，没有希望。因此，根据计算，电子表格显示我们不能这样做。 Jensen Huang 01:41:32 所以我听说了这个公司，他们做了一个机器，这个机器是一个模拟器。您可以将您的设计以及描述芯片的所有软件放入这台机器中，它将模拟我们的芯片，这样我就不必将其发送给 Fab。在Fab发测试稿之前，我可以让这个机器模拟我们的芯片，然后把所有的软件放到这个模拟器里，在这个模拟的芯片上测试所有的软件，一个d 在发送给 Fab 之前解决所有问题。如果我能做到这一点，那么当发送到织物时它应该可以正常工作。没有人确切知道，但理论上这是可能的。所以我们最终决定取出银行账户里剩下的一半钱。当时大约是100万美元。拿一半买这台机器。因此，我没有保留公司运转的钱，而是拿出一半买了这台机器。 Yeahn-Hsun Huang 01:42:47 我给这家公司打电话，这家公司叫ICU。我打电话说，嘿，听着，我听说过这台机器，我想买一台。他们说，那太好了，但可惜我们没有生意。 Jen-Hsun Huang 01:43:04 我说，什么？你没生意了吗？他说，是的，我们破产了。没有更多的顾客了。我说，等一下，等一下。所以你从来没有建造过那台机器？他们可能会说，不，我们制造了机器。如果您需要的话，我们还有库存，但我们已经停业了。所以我买了一件库存。好的。我买了之后，他们倒闭了。我是从库存里买的。在这台机器上，我们安装了NVIDIA芯片并测试了所有相关软件。我们很累，但我们相信芯片会做得很好。所以我向其他人伸出了援手。我打电话给台积电，告诉他们台积电是pinaworld最大的芯片制造商。当时我们还是一家很小的公司，只有几亿美元。我向他们解释了我们在做什么。我告诉他们我有很多客户。我以前在一家名为 Diamond Multimedia 的公司工作过，可能是您过去购买显卡的公司之一。我说，我们的客户很多，需求量很大，所以我们打算先把芯片带出货。我想立即投入生产，因为我知道它有效。他们说还没有采取任何行动。没有人会一次性移除核心 如果流片成功，没有人会在看到芯片的情况下开始生产。但我知道，如果我不开始工作，我的公司就会倒闭。如果我可以开始工作了，也许还有机会。所以台积电决定支持我。黄仁勋01:45:14这位先生的名字叫张忠谋。张忠谋是Foundry之父、台积电创始人。他是一个了不起的人。他决定支持我们公司。我向他详细解释了一切。他决定支持我们。坦白说，可能是因为当时他们没有太多其他顾客。但他们很感激，我感激不尽。 Jensen Huang 01:45:42 当我们开始制作时，张忠谋飞往美国，他问了很多...他问了我很多问题，试图了解我是否有钱。但他并没有直接询问。你知道，事实是我们没有多少钱，但我们有来自客户的大量采购订单。如果不起作用，一些晶圆将会丢失。你知道，我不确定会发生什么，但我们的时间会很短，这会很艰难。但他们冒着所有这些风险来支持我们。黄仁勋 01:46:28 我们推出的芯片是革命性的，并且立即引起轰动。从 0 美元到 10 亿美元，我们一直是历史上增长最快的科技公司。 Joe Rogan 01:46:44 十亿太疯狂了。他没有测试该芯片。 Jen-Hsun Huang 01:46:47 我知道，对吧？我们后来尝试了一下。是的，我们后来尝试过。乔·罗根 01:46:50 然后。 Jen-Hsun Huang 01:46:53 顺便说一句，我们开发的拯救公司的方法现在已经在全球范围内应用。乔·罗根 01:47:02 难以置信。黄仁勋 01:47:04 我们改变了全世界芯片设计的方法，改变了全世界芯片设计的节奏，我们改变了一切。乔·罗根 01:47:13 怎么样？ Jen-Hsun Huang 01:47:14 那几天你睡觉吗？ Joe Rogan 01:47:15 你知道，绝对是下半场时间 Jen-Hsun Huang 01:47:24 感觉如何？我们，我们这个世界似乎在飞翔。你有一种感觉。你会如何描述那种感觉？你无法控制这种感觉，一切都像是一场比赛。你知道，你躺在床上，世界感觉，你知道，就像你一样，你感到非常焦虑，完全失控。我一生中可能有过几次这样的感觉。就是在那个时候。真是难以置信。什么？乔·罗根 01:48:05 难以置信。 Jen-Hsun Huang 01:48:05 成功了。但我学到了很多。我学到了很多。我学会了如何制定策略。我学会了，你知道，当我们公司……我学会了如何制定战略，什么是制胜策略。 Jen-Hsun Huang 01:48:22 我们学会了如何创造市场。我们创建了现代 3D 游戏市场。我们学到的如何创建那些市场和创建现代人工智能市场中使用的技能是完全一样的。是的，这是完全相同的技能，完全相同的模式。 Jen-Hsun Huang 01:48:42 我们学会了如何应对危机，如何保持冷静，如何系统地思考问题。我们想出了如何清除公司内的所有垃圾，从头开始，只做真正重要的事情。其他一切都是浪费，因为我们没有资金来维持ep它处于半死状态。 Jen-Hsun Huang 01:49:09 这和我今天早上醒来时的感觉是一样的，你很快就会倒闭，你知道，我已经使用了 33 年的“30 天倒闭”的东西。但你仍然有这样的感觉。每天早上都是这样。但。 Joe Rogan 01:49:28 你们是地球上最大的公司之一。黄仁勋 01:49:31 但那种感觉没有改变。软弱、不确定、不安全感挥之不去。就这样。乔·罗根 01:49:44 疯狂。我们。 Jensen Huang 01:49:45 你知道，我们没有。 Joe Rogan 01:49:52 你认为这是你的动机吗？公司成功的原因之一是不是因为你的不满足、不满足、不完整的精神？你始终保持高度的竞争意识。 Jen-Hsun Huang 01:50:12 我更大的动力来自于不想失败，而不是想成功。不... Joe Rogan 01:50:25 我认为教练们，我告诉你，就是这样。华延森ng 01:50:28 乔，全世界第一次听到我大声说出这句话，但这是真的。 Joe Rogan 01:50:35 嗯，这就是恐惧... Jensen Huang 01:50:36 类似的失败比贪婪或其他任何东西更能驱使我。 Joe Rogan 01:50:43 如果你仔细想想，也许这是一个健康的方法，因为就像... Jensen Huang 01:50:49 恐惧不是一种野心。就像，你知道，乔，我只想活下去。我希望公司成长。你知道，我希望我们能够有所作为。就这样。乔·罗根 01:50:59 有趣。所以，也许这就是你感到谦卑的原因。也许这就是让你脚踏实地的原因，你知道，因为公司如此成功，所以很容易沾沾自喜。这是正确的。但这不是很有趣吗？就像，如果你是那种只关注成功的人，你可能会想，好吧，成功了。然后他退休了。但你醒来后想，哦，我们无能为力。是的，没错。 Jensen Huang 01:51:30 每天早上，而不是每时每刻。是的，就是这样。 Joe Rogan 01:51:32 我在睡觉前会做这些事情。听着，如果我是你们公司的主要投资者，我会希望由其他人来管理它。我不想让这种人来管理公司。我发誓，我们必须战斗。黄仁勋 01:51:42 这是我的工作。这就是为什么我每周 7 天，每时每刻都在工作。乔·罗根 01:51:47 你工作。每天。 Jen-Hsun Huang 01:51:49 我一醒来就想如何解决问题。我想知道，你能坚持多久？我不知道，但也许下周就会完成。 Joe Rogan 01:52:00 太累了，这绝对是太累了。 Jen-Hsun Huang 01:52:04 总是处于焦虑的状态。是的，总是处于焦虑的状态。好的。 Joe Rogan 01:52:10 你承认这一点真好。我认为这对很多人来说都很重要，因为你知道，当你刚进入这个行业时，可能有很多年轻人和你有类似的情况。他们认为成功的人比自己更聪明，有更多的机会比他们自己更重要的实体。他们觉得成功是天上掉下来的馅饼，或者他们只是碰巧在正确的时间出现在正确的地点。 Jensen Huang 01:52:35 Joe，我向你描述的是一个原本不知道发生了什么，但实际上知道了的人。乔·罗根 01:52:40 这是错误的。黄仁勋 01:52:42 此外，他还可以做出两到三个惊人的鱼跃接球。乔·罗根 01:52:45 这太疯狂了。是的，“终极潜水接球”是一个完美的描述。你知道，这就像你身体的极限。 Jen-Hsun Huang 01:52:51 可能是从某人的头盔上弹下来并落在死者身上。乔·罗根 01:53:02 难以置信。但同时，你对问题的看法也非常出色。因为你知道，很多人都有一种伟大的错觉，他们确实如此。 Jen-Hsun Huang 01:53:14 你知道，他们篡改历史的方式常常使它变得非同寻常且非常聪明。他们是天才，他们什么都知道，他们的判断绝对正确。业务PL也正是他们所设想的。是的，他们摧毁了竞争对手并取得了胜利。 Joe Rogan 01:53:39 同时，你说，我每天都很害怕。这是正确的。很有趣。我的天啊。真是难以置信。但这是真的。真是难以置信。实际上。是的。 Jensen Huang 01:53:50 这令人难以置信，但我不认为作为一个软弱的领导者这是不一致的。你知道，公司不需要天才，对吧？一直都是这样，不是吗？总是。我不必对我正在做的事情和我的目标完全有信心。公司不需要。公司希望我成功。嘿，我们今天开始谈论特朗普总统，我有话要说。听着，他是我的总统。他是我们的总统。我们都应该思考。我们现在谈论的是，仅仅因为特朗普是总统，他就希望我们都错。我认为美国，我们都应该意识到，他是我们的总统。我们希望他成功。乔·罗根 01:54:37 因为无论谁是总统。这是正确的。是的，就是这样。黄仁勋 01:54:40 没错。我们都希望他成功。我们需要帮助他成功，因为这将帮助我们所有人，我们都能成功。我很幸运能够为一家拥有 40,000 名员工的公司工作，他们都希望我取得成功。他们真的希望我成功。我觉得每天都有很多人帮助我克服这些挑战。他们正在努力执行我所说的策略，尽其所能，如果方法有什么不对或不满意的地方，他们会告诉我，以便我们及时调整。作为领导者，我们越开放，其他人就越能指出我们的缺点，就像杰森，这是不对的。乔·罗根 01:55:29 对。你有吗 Jen-Hsun Huang 01:55:29 考虑到这个信息，换句话说，我们更脆弱，更灵活，我们可以应对。如果我们把自己置于超人的能力范围内，那么我们就很难调整我们的策略了，对吗？因为我们必须始终正确。那么，如果你总是对的，你该如何纠正呢？因为调整需要你承认自己的错误。所以我不认为这是错误的。 Jensen Huang 01:55:54 我只需要确保自己保持警惕，但我仍然总是从第一原则出发思考问题。始终将事情分解为首要原则，了解事情发生的原因，并不断重新评估。不断的重新检查是导致持续焦虑的部分原因，你知道，因为你总是问自己，你昨天错了吗？你还在吗 情况也一样吗？有什么变化吗？那个情况……恶化了？想一想。 Joe Rogan 01:56:23 但这种心态非常适合您的业务，因为这个行业变化如此之快。 Jen-Hsun Huang 01:56:29 时间紧迫，竞争来自四面八方。 Joe Rogan 01:56:32 很多事情仍然悬而未决。黄仁勋 01:56:36谁？你必须想象一个有 100 个变量的未来，而且你无法预测 ev一切都正确。所以你必须有所作为，你必须做出贡献。 Joe Rogan 01:56:50 Kailajust 冲浪。这是恰当的。你必须冲浪。驾驭科技浪潮。黄仁勋 01:56:54 也是变化。这是正确的。你无法预测浪潮，你只能面对眼前的浪潮。为什么？当然，技能也很重要。哦，顺便说一句，我已经这样做了 33 年，我是世界上任职时间最长的科技首席执行官。乔·罗根 01:57:07真的吗？恭喜！惊人的！ Jensen Huang 01:57:10 你知道，人们会问我，第一，如何不被解雇，我会确保不被解雇。第二，如何不被石头砸死。 Joe Rogan 01:57:22 那么，如何保持动力呢？ Jensen Huang 01:57:28 不，说实话，并不总是热情。你知道，有时是激情，有时是深深的恐惧。有时，你知道，会有一点失望。你知道。 Joe Rogan 01:57:41 任何能让你留住的东西。 DilawRenxun 01:57:43是的，各种情绪都是相关的。我想，哟你知道，首席执行官们，我们有各种各样的情绪，对吗？而且情绪波动可能特别大，因为你感觉自己代表了整个公司。我同时代表所有人。这种感觉将会……你知道，它将融入每个人的意愿。所以我必须记住过去，我必须记住现在，我必须记住未来。而且，你知道，它不可能没有感情。这不仅仅是一份工作。这么说吧。 Joe Rogan 01:58:23 没有什么比这更好的了。我认为，既然公司已经取得了成功，你现在工作中更困难的方面之一就是预测技术将走向何方以及将在哪里使用。那么，你如何计划呢？黄仁勋 01:58:40 是的，方法有很多，需要条件也很多。但还是让我从头开始吧。你需要被优秀的人包围，而英伟达现在就是这样。如果你看看当今世界上的大型科技公司，大多数都涉及广告、社交媒体等领域，或内容分发。他们的核心是计算机科学专业。所以，这些公司的业务不是计算机本身，也不是驱动公司的技术。英伟达是世界上唯一一家规模庞大但完全专注于技术的公司。我们只做研发，不做广告。我们赚钱的唯一途径是创造和销售伟大的技术。因此，对于今天的 Nvidia 来说，最重要的就是拥有世界上最好的计算机科学家在你身边。这是我的礼物：我们创造了一种公司文化，一种想要加入世界计算机科学家行列的thickigiran，因为他们可以花一生的时间构建未来的技术，因为这就是他们想要的。也许他们不想为其他公司工作，他们只想自己提供技术。我们是世界历史上同类公司中最大的。我知道，这真的很神奇。所以，你知道，我们处于独特的地位，我们有伟大的文化，我们有伟大的人民。 Jensen Huang 02:00:30 那么现在的问题是，如何系统地发现未来，保持警惕，减少错过重要信息或出错的可能性，方法有很多。例如，我们有牢固的合作伙伴关系。我们进行基础研究。我们拥有出色的研究实验室，是当今世界最大的工业研究实验室之一。我们与许多大学和其他科学家合作。我们有很多开放式合作。所以我与公司外部的研究人员合作。拥有优秀的客户使我们受益匪浅。因此，我与埃隆·马斯克以及业内其他人一起工作对我来说也是一个优势。我们是唯一一家能够服务消费互联网、工业制造、科学计算、医疗保健、金融服务等所有行业的纯科技公司，这些行业都雇佣了数学家和科学家。因此，我现在有一个rad范围最广的ar系统，覆盖各个领域。从农业到能源再到视频游戏，每个行业都与我们息息相关。因此，我们可以有以下优势：一是我们自己进行基础研究；其次，我们与所有伟大的科学研究人员和所有伟大的企业合作。这个反馈机制非常强大。 Jensen Huang 02:02:20 最后，用户必须养成高度警惕的习惯。除了集中注意力之外，没有什么简单的方法可以保持警觉。我发现没有办法在不引起注意的情况下保持警惕。所以，你知道，我每天可能会阅读数千封电子邮件。当然是 Joe Rogan 02:02:43 你怎么有时间做这个？ I. Jen-Hsun Huang 02:02:44 今天早上我起得很早，八点钟。 Joe Rogan 02:02:47你每天睡多长时间？ Jensen Huang 02:02:50 六七个小时。 Joe Rogan 02:02:54 然后你早上四点醒来，在上班前花几个小时检查电子邮件。没错。是的。哇 黄仁勋 每天 02:03:00 不能错过节，包括感恩节和圣诞节。 Joe Rogan 02:03:07 你通常去度假吗？ Jen-Hsun Huang 02:03:10 是的，但我对假期的理解是和家人在一起。所以只要和家人在一起我就很开心。我不在乎在哪里。 Joe Rogan 02:03:18 那么你就不能工作或者你工作。 Jen-Hsun Huang 02:03:21 少了？不，我工作很忙。 Joe Rogan 02:03:24 即使只是旅行。哦，当然。还在工作吗？哦，当然。 Jensen Huang 02:03:28 哦，当然。这每天都是如此。但我的孩子们每天都在工作。乔·罗根 02:03:33 叹息。我厌倦了说这些话。我的孩子 Jen-Hsun Huang 02:03:35 我每天都要工作。我的两个孩子都从事视频工作。他们每天都工作。我很幸运。乔·罗根 02:03:43 是的。 Jen-Hsun Huang 02:03:43 现在很困难，你知道，我以前每天都是一个人工作。现在我有三个人每天和我一起工作，他们也想每天和我一起工作。所以工作量非常大。 Joe Rogan 02:03:54 显然，你已经insti在他们身上充满了这种价值。 4、黄仁勋个人成长史 黄仁勋 02:03:58 他们努力工作。我的意思是，没有人会相信这一点。但我的父母确实工作。我生来就有工作基因，努力、努力的基因。 Joe Rogan 02:04:10 嘿，听着，伙计，这一切都是值得的。多么令人难以置信的故事啊。这是一个关于企业家的精彩故事。想想它一开始是多么艰难，多少次处于崩溃的边缘才走到今天，一定感觉有点不真实。 Jensen Huang 02:04:28 是的，泰国是一个伟大的国家。我是移民。我爸爸妈妈先把我弟弟送到这里来的。我们现在在泰国。我出生在台湾，但我父亲在泰国工作。他是一位化学和仪器工程师，一位非常优秀的工程师。他的工作是建造一座炼油厂。所以我们搬到了泰国并定居在曼谷。大概是1973年、1974年左右吧。你知道，泰国时不时就会发生政变，军队会发动叛乱，然后突然只有有一天，街上才会出现坦克和士兵。我的父母觉得他们的孩子留在这里可能不安全。于是他们联系了我叔叔。我叔叔住在华盛顿州塔科马市的安瑟姆。我们以前从未见过他。我父母把我们送到他那里。乔·罗根 02:05:30你当时怎么样？ Jensen Huang 02:05:31 快9个人了，我弟弟快11岁了。我们两个去了美国肯塔基州，住在他叔叔的临时住处，他帮我们找学校。我的父母并不富有，他们以前从未去过美国。我父亲去过那里，稍后我会讲述他的故事。后来我叔叔找到了一所接受外国学生的学校，价格是我父母能负担得起的。学校位于肯塔基州克拉克县的奥尼塔镇，这是一个处于当今危机之中的煤炭之乡。当我到达那里时，克拉克县是美国最贫穷的县，现在仍然如此。我们去了那所学校。那是一所很棒的学校，哦neeta浸信会学院，在一个只有几百人的小镇里，我想我们到达的时候大约有600人，而且连红绿灯都没有。我认为今天有 600 人拥有这样一所学校真是太棒了。它能容纳600人，堪称奇迹。然而，他们做到了。因此，这所学校的使命是成为一所向所有想来的孩子开放的学校。这意味着，如果你是一个有问题的学生，如果你来自一个有问题的家庭，如果你，你知道，无论你的背景是什么，大学都会欢迎你，包括想在这里学习的国际学生。你明白吗 Joe Rogan 02:07:44 你当时说英语吗？ Jensen Huang 02:07:46 不...哦，好吧。所以我们到了那里，我的第一个想法是，天哪，地上有很多烟头。 100%的儿童吸烟。所以马上，你知道，这不是... Joe Rogan 02:08:10 师范学校。 9岁... Jensen Huang 02:08:12 是的，我是学校里最小的孩子。一个好吧。 Joe Rogan 02:08:1411 那个孩子岁了。 Jensen Huang 02:08:15 我的室友当时17岁。是的，刚满 17 岁，非常健康。我不知道他现在在哪里。我知道他的名字，但我就是不知道他现在在哪里。不管怎样，那天晚上我们到了宿舍，我一走进去就发现那里没有抽屉或壁橱门，就像监狱一样，也没有锁，所以没有人能看到我。我走进自己的房间，他17岁，正要睡觉，但他的身上贴满了医用胶带。刚才跟人打架了，他全身都是刀伤，而且这些伤口都是新的。其他学生受伤更严重。所以，他是我的室友，最棒的人。而我是学校里年龄最小的学生。这是一所初中。但他们带来了我。因为如果事情变得悲伤，我会穿过肯塔基河，穿过大约一英里长的平转桥，河对岸有一所中学，我可以去那里，然后这样我就可以走捷径去中学，然后回去住宿舍了。所以浸会学院的宿舍真的只是我一个人的。当我去另一所学校时，我哥哥也去读初中。所以我们在那里呆了几年。每个孩子都有家务要做。我哥哥的家庭工作是在烟草农场工作。你知道，他们种植烟草是为了赚额外的钱供上学。这就像一座监狱。我的工作是打扫宿舍。我今年9岁。我负责打扫卫生间，在100人的宿舍里，我打扫的卫生间比谁都多。我真的很想注意一切，你知道吗？尽管如此，我仍然是学校里最小的孩子。我对它有非常美好的回忆，但那是一个非常艰难的小镇。 Joe Rogan 02:10:50听起来像这样。黄仁勋 02:10:51 镇。孩子们，每个人都有刀，每个人都有刀。每个人都抽烟，每个人都使用 Zippo 打火机。我抽烟了一个星期。你呢？是的，当然。你多大了我9岁了。乔Rogan 02:11:04 你9岁时尝试过吸烟吗？是的，我是黄仁勋 02:11:06 我给自己买了一包烟。其他人怎么样？乔·罗根 02:11:09 你生病了吗？ Jensen Huang 02:11:10 嗯，我习惯了，你知道，我学会了吹烟圈，你知道，通过鼻子吹烟，你知道，通过鼻子呼吸......有不同的方法。 9岁时。 Joe Rogan 02:11:28 你这样做只是为了融入？ Jensen Huang 02:11:30 是的，因为......每个人都是女士，完成了，对吧？然后我就这样做了，大约两周。我宁愿每月花四分之一的钱，或者类似的东西。我宁愿用这些钱去买冰棍、冰棍。那是9岁，你知道吗？这是正确的。我选择了更好的道路。乔·罗根 02:11:53 就是这样。 Jen-Hsun Huang 02:11:53 那是我们学校。两年后，我的父母来到了美国。我们在华盛顿州塔科马见到了他们。乔·罗根 02:12:01 难以置信。 Jen-Hsun Huang 02:12:03 这真是太疯狂了经验。 Joe Rogan 02:12:05 多么独特的性格塑造体验。 Jen-Hsun Huang 02:12:08 坚强的孩子。 Joe Rogan 02:12:10 从泰国到美国最困难的地方之一，或者，如果不是最困难的地方，那就是我 9 岁时去过的地方。 Jen-Hsun Huang 02:12:20是的，这是我的第一个问题。乔·罗根 02:12:21 和你的兄弟。 Jensen Huang 02:12:25 现在我在这里。什么最让我心碎？也许那次经历中唯一真正让我心碎的是我们不能每周拨打国际长途电话。于是我父母给了我们一台录音机、一台IWA录音机和一盘磁带。每个月，我和我的兄弟杰夫都会坐在录音机前记录我们整个月所完成的事情。然后我们把磁带寄出去，当我的父母收到它时，他们会重新录制并寄回来。你能想象吗？整整两年。磁带还在吗？这是我们的两个孩子第一次去美国旅行。我记得泰利通知我的父母我加入了游泳队并且我的室友身体状况良好。所以我们每天都会花很多时间在健身房里。每次我们都会做一百个俯卧撑，我们每天在健身房都会做一百个俯卧撑。我今年九岁了，身体很强壮，身体状况很好。于是我加入了足球队。我还加入了游泳队，因为当你加入该队时，他们会带你去参加一个聚会，然后在聚会结束后去一家不错的餐厅。很棒的餐厅是麦当劳。我也记录下来了。我说，“爸爸妈妈，我们今天去了一家很棒的餐厅。整个地方都像未来世界一样灯火通明。食物装在盒子里，味道很好。Joe Rogan 02:14:43 你和父母说话的方式也很奇怪，你把信息录下来，他们给你发一份副本。这是两年来你们说话的唯一方式。Jensen Huang 02:14:54 不，我...我...我的父母真的很棒。他们只是...他们长大了当他们到达美国时，他们的处境非常困难，也许他们几乎没有钱。我最难忘的记忆是……我们，他们来了，我们住在……公寓楼里。他们刚刚……租了一些家具，我想人们现在租家具，我们正在玩耍，我们撞到了咖啡桌，把它砸碎了。它是由刨花板制成的。我们粉碎了它。我仍然记得我的……我的母亲……看，你知道，因为他们没有钱，她不知道她要怎么走。但这仍然告诉你他们到达这里是多么困难。但他们……除了手提箱和口袋里的钱之外，他们什么都留下了。他们来到了美国。你几岁了 追求美国梦。他们四十多岁了。是的，快四十了。追求美国梦。这就是美国梦。我是美国梦的第一代成员。很难不爱这个国家。很难不对这个国家产生浪漫的感情。 Joe Rogan 02:16:25 这是一个浪漫的故事。这是一个了不起的故事。 Jen-Hsun Huang 02:16:29 我爸爸找到了嗨工作只来自报纸，你知道，招聘广告。他打电话给人们并找到了工作。他在做什么 他是一家 AA 咨询公司的咨询工程师，专门帮助人们建造炼油厂、造纸厂和工厂。这是他的工作。他非常擅长工厂设计，也是一名仪器工程师。他非常擅长。所以他做了那项工作。我的母亲是一名女佣，他们竭尽全力抚养我们。 Joe Rogan 02:17:10 这是一个令人难以置信的故事。杰森真是一个令人惊叹的人。从你的童年到惊心动魄的视频体验，一切都差点跌倒。这真是令人难以置信，伙计。 Jen-Hsun Huang 02:17:23 一个伟大的故事，我的生活很美丽。 Joe Rogan 02:17:25 你当然做到了，这对其他人来说是一个很棒的故事。 Jensen Huang 02:17:30 没错，你不需要去常春藤盟校才能成功。这个国家创造机会并为我们所有人提供机会。但你必须努力工作，必须为在这里取得成功而奋斗。乔e Rogan 02:17:46 但只要你努力，你就能成功，并且有很多运气和很多决心。 Jen-Hsun Huang 02:17:54 还有他人的善意，是的。乔·罗根 02:17:56 确实如此。 Jen-Hsun Huang 02:17:57 非常重要。您向我们谈到了对我非常重要的两个人，但这个名单超出了 Lamit 的范围。Nvidia 的很多人帮助了我，我的很多朋友也在董事会任职。你知道，他们做出的决定以及他们给我的机会。 Jen-Hsun Huang 02:18:16 就像我们发明新的计算方法的时候，因为我们在芯片里加了一个叫Cuda的东西，所以公司的股价就下跌了。我们有一个好主意，我们把 Cuda 放在芯片上，但没有人为此付费，我们的成本翻了一番。我们是一家图形芯片公司，我们发明了 GPU，我们发明了可编程着色器，我们发明了现代计算机图形学的一切，我们发明了实时光线追踪。这就是显卡型号从GTX升级到RTX的原因。我们发明了这一切英格斯。但每当我们发明某种东西时，品牌就不欣赏itado，而且成本不断上升。以CUDA为例，它实现了人工智能，成本急剧上升。 Jensen Huang 02:19:02 是的，而且真的真的相信，你知道吗？所以，如果你相信那个未来，却不为之付出努力，你将会后悔终生。所以我们总是，你知道，我总是对团队说，你相信什么？我们信还是不信？如果你相信并正确地去做，这意味着基于第一原则的信念不是毫无根据、闻所未闻的，而是我们相信的。我们必须、我们有义务去追求它。如果我们是合适的人，如果这件事确实很难做但值得做并且我们相信它，那么我们就去做吧。 Jen-Hsun Huang 02:19:36 好吧，我们继续。我们推出了该产品。但没有人知道那是什么，就像被冻结时一样，我为DGX1感到难过，观众席上的每个人都安静了。当我启动 Kuda 时，还有最终用户的沉默。顾客什么都不想要。没有人询问，也没有人理解。当时，视频公司还是一家上市公司。就你而言，是在 2000 年到 2006 年之间。二十年前，2005 年。我们的股价，我认为我们的估值从大约 120 亿美元下降到 20 亿美元或 30 亿美元。我把公司搞得一团糟。乔·罗根 02:20:32现在怎么办？是的，更高，非常高。黄仁勋 02:20:40 更高了。但它改变了世界。是的，这项发明改变了世界。 Joe Rogan 02:20:46 多么令人难以置信的故事。真实的。谢谢 黄仁勋 02:20:51 你的故事很有趣。 Joe Rogan 02:20:53 我的故事并没有那么令人难以置信。我的故事很奇怪，你知道，了解更好的人这既是偶然的，也是奇怪的。 Jensen Huang 02:21:01 好的，您在这里取得的三个最重要的里程碑是什么？乔·罗根 02:21:10 好问题。第一步是什么？我认为第一步是看到其他人这样做。第一步是在播客的早期阶段，比如我 2009 年开始播客时，当时我进入这个行业只有几年时间。第一个做播客的人是我的好朋友亚当·库里。他被称为播客之父。他发明了播客。然后，我记得亚当·卡罗尔也做了播客，因为他以前做过广播节目。他的广播节目被砍掉了，所以他决定将这两个节目转移到网上。这在当时是非常革命性的，因为没有人这样做。之后，我又做了一些早间广播节目，尤其是奥佩和安东尼的节目，因为确实有。我们将与一群喜剧演员一起表演节目。你知道，我会和三四个我认识的人一起去看演出。我每次都很期待。那是一段美好的时光。我当时想，天哪，我怀念播客。制作播客很有趣。我希望我还能做这样的事情。 Joe Rogan 02:22:10 哦，然后我看到了 Tom Green 的那套。汤姆·格林在他的房子里建了一个工作室，基本上把整个房子变成了电视演播室。他在客厅制作网络节目。他家里有服务器，到处都有电缆。他仍然必须在电缆上行走。我当时想，这是 2007 年，汤姆，这不是现在的样子，这太不可思议了，我想，你必须找到一种在这里赚钱的方法。黄仁勋 02:22:31 希望各位网友都能看到你说的ok 简直太棒了。我只想让你知道这一点。乔·罗根 02:22:37 不仅如此。事情就是这样开始的。我看到其他人这样做，我想，好吧，让我们尝试一下。所以，第一天，我们就用一台笔记本电脑，一台带摄像头的笔记本电脑，就玩玩，还请了一些喜剧演员。我们只是聊天、开玩笑。我开始可能每周这样做一次。然后我开始每周做两次。然后突然之间，我已经这样做了一整年。然后他又这样做了两年。然后我就想，哦，它开始吸引很多观众、很多听众，你知道吗？然后我就继续这样做。就这样。我克ep 这样做是因为我想这样做。黄仁勋02:23:13你遇到过什么挫折吗？ Joe Rogan 02:23:15 不，根本没有什么起义。真的吗？没有。可能会有起义，或者你已经看到了。 JENSEN HUANG 02:23:20 你只是四个，或者你只是... JOE ROGAN 02:23:22 不，这不难，也不严格。这很有趣。 。 Jen-Hsun Huang 02:23:29 你曾经在别人面前被打过吗？乔·罗根 02:23:30 脸？不，我不参加这个节目。我并没有真正参与。你停下来 你从来没有停下来。黄仁勋02:23:34干了这么大的事？遭遇反弹？乔·罗根 02:23:40 并非如此。不，它一直在增长。它在不断发展，从一开始到今天没有任何改变。问题是，我喜欢与人交谈。我总是喜欢和有趣的人聊天。我也感觉到了。 Jensen Huang 02:23:52 当我们第一次走路时，你与每个人都有联系，而不仅仅是我。乔·罗根 02:23:57 是的，那很酷。人们很酷。 Jensen Huang 02:23:59 是啊，酷。乔·罗根02:24:00 你知道，与这么多有趣的人进行如此多的对话是一个了不起的礼物，因为它改变了你看待世界的方式，因为你通过许多不同人的眼睛看世界，你接触到许多不同的人，他们有不同的观点、不同的意见、不同的哲学和不同的生活故事。你知道，与这么多伟大的人进行如此多的对话是一次令人难以置信的丰富和教育经历。 Joe Rogan 02:24:32 这就是我开始做的一切，也是我现在所做的一切。即使现在我组织节目的时候，我仍然使用手机。我通常会浏览一长串想要参加节目的人或已申请参加节目的人的电子邮件列表。然后，我将参考另一个国际人名单，我将继续修复它们。就这样。我想，哦，我想和他谈谈。因为... 黄仁勋 02:24:57 如果不是特朗普总统，我的排名就不会上升。绝对不是。乔Rogan 02:25:00 我一直想和你谈谈。我认为，你知道，你所做的事情非常令人着迷。我的意思是，我想怎么跟你说话？而现在，事实证明我的决定绝对是正确的。 Jensen Huang 02:25:12 你知道，听着，作为一名移民，有一天和那里的学生一起在奥尼塔浸信会学院，现在，BritishHill & Knowlton 已经成为历史上最有影响力的公司之一。这是一次令人难以置信的经历。应该是的。这段旅程本身就是一个传奇。这让我感到非常谦卑，并充满感激之情。与这么多优秀的人一起工作真是太棒了。 Joe Rogan 02:25:44 你很幸运，而且看起来很有趣，而且你的人生道路似乎100%都在正确的轨道上。你知道。 Jensen Huang 02:25:51 你知道，每个人都说你应该非常喜欢你的工作。但不是每天。 Joe Rogan 02:25:55 这不是一件好事。你知道我的意思吗？哦是的。万物皆有美。这是正确的。有叛乱。就这样。生活是多巴胺永远不会一直激增。 Jensen Huang 02:26:04 我们对这里有印象。这是一个印象。我认为这不健康。我们这些成功的人常常给人的印象是我们的工作给我们带来了巨大的快乐。我认为很大程度上是因为我们对工作充满热情，而这种热情与工作本身的乐趣息息相关。我认为这在很大程度上是正确的，但它分散了我们的注意力，即很多成功都来自于真正的努力。乔·罗根 02:26:42 ,.是的。 Yean-Hsun Huang 02:26:44 创业之路充满了漫长的痛苦、悲伤、困惑、恐惧、羞耻和屈辱。所有这些感觉至少是我们想要从头开始创造的。埃隆·马斯克会告诉你类似的话，发明是非常困难的。人们并不总是相信你。大多数时候你常常感到尴尬并且不被相信。所以人们忘记了成功的部分，但我不认为这与健康有关。我认为我们应该把这些经验传承下去，让人们我知道这只是人生旅程的一部分。是的。 Joe Rogan 02:27:33 保持内心的平静是旅程的一部分。你会非常感激的。当事情不顺利时，你会非常痛苦，但当一切顺利时，你会更加感激。深刻地体会它。黄仁勋 02:27:43 谢谢。深感自豪。无比的骄傲，来自于无比的感激，无比的回忆。乔·罗根 02:27:54 当然。杰森，非常感谢你来到这里。他们真的很有趣。我真的很满意。你的故事简直令人难以置信且鼓舞人心。你知道，我认为这确实是美国梦。这才是真正的美国梦。非常感谢。谢谢大家，好的，再见。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注意：以上内容（含图片、视频）任何）由网易号用户上传并发布，网易号是一个社交媒体平台，提供信息存储服务。