由Huxiu Automobile Group制造|小曼图照片| Qianli的技术“当时我一直在寻找全国各地的聪明人。我碰巧看到了Yin Qi。我一见一见钟情，后悔我们迟到了，然后击中了它。”在昨天的Qianli技术新闻发布会上，Li Shufu说，他的目标是找到一个明智的人，而Yin Qi是这个明智的人。为了支持Yin Qi，Li Shufu给了同样的钱和人。去年7月，吉利（Geely）将Lifan与Yinqi公司的技术共享的19.91％转移了，Yinqi加入了Lifan Technology，并最终将其名称更改为Qianli的技术。今年8月初，将近一千名Zekr和Geely Research Institute的员工与Qianli的技术相结合，继续在Wise Driver的驾驶Sectorgeely担任第三方供应商。 Qianli Technology Flag目前拥有三个业务：L2+至L4级别的智慧驾驶解决方案，智能驾驶舱和Robotaxi。 Li Shufu不仅想找到一个智能驾驶的供应商，但是Yin Qi也想做更大的驱动器。 Yin Qi在AI周围为Qianli技术绘制了出色的蓝图。 Qianli不仅需要成为第二个“华为领导”，而且还需要成为AI大脑，操作系统和新的AI终端。汽车只是整个计划的一部分。 Yinqi讲述的故事就像特斯拉的总体计划一样，但没有机器人。自特斯拉开始转向机器人和机器人以来，许多实用的自动化行业表示，汽车也是机器人，自动驾驶汽车是第一个受到迎接情报的人。 Ang Kubethis并没有错，但是继续讲这个故事的基础是，Yin Qide需要先进行Geely的明智驾驶。以下是Huxiu Auto与其他媒体高管与Qianli Technology（Qianli Technology的主席）之间对话的笔录，Qianli Technology，Qianli Zhijia的董事长兼首席执行官Chen Qi，Qianli Zhijia的Co-Co，Qianli Zhijia的Co-Co，以及Yang Mu，Yang Mu，Qianli Zhijia的Co），并且更改了。 Sta明年的rting，Qianli Zhijia ai解决方案可能会有大量的商业收入问：几个小时前，Qianli Zhijia被包括在内。在许多团队融入了许多球队以及如何建立联合部队之后，如何分裂劳动？ Yin Qi：我认为可以说这种组合是“尖锐的中风”。在过去的三年中，我一直深入参与智能驾驶系统。我认为需要使用的两种类型的组织：一种是具有非常强大的本地AI（AI本地）和AI模型。每个模型将对模型驱动的数据和效率有很大的变化；此外，它还需要具有强大的工程能力，两者都需要。团队的整合应该需要一些时间，我们目前已经形成了非常精致的背景和概述。 Wang Jun：该团队的集成实际上比建立新团队要困难。团队集成中有两个要点：首先，目标是相同的。多年来，每个人都在做一个明智的驾驶，他们防止了自己的能量。我们希望成为世界上最好的明智驾驶。如果是L2+到L3或L4，则Qianli Zhijia只是一个版本。这是基于此版本中需要哪种人才来生成团队集成的目标tugma。在此过程中，每个人都有一些担忧，但最终，他们确实专注于目标。在同一版本中，我相信他们很快就能完成（融合），最终测试是我们版本的影响。问：Qianli Zhijia和Cockpit的下一个战略业务计划是什么？ Yin Qi：我们认为“ AI+Car”是整个过程，因此，三种主要场景专注于智能驾驶，智能小屋和Robotaxi，这也是我们希望在未来三年内迅速解决的三个主要行业问题。 Wang Jun：完成集成工作是第一步。我们将继续发布产品解决方案，包括今年年底之前的L3以及明年下半年Robotaxi的L4解决方案。目前，我们的团队H大约有2,000人。我们可以做很多事情。 Qianli Zhijia将创建一个从L2到L3到L4的通用解决方案。问：Qianli Technology在Zhihua技术，当前的商业化开发以及该公司未来2至3年的预期收入计划中的研发投资是什么？ Yin Qi：我们是一家上市公司，我们无话可说。 Qianli是一个非常好的平台。 Qianli从一开始就没有开始。如果是Zhihua，Cockpit和Robotaxi，我们将拥有一支非常有经验的团队，并最终与Qianli平台建立了集成。 Qianli的技术已从一家传统的列出的制造公司变成了真正的AI驱动公司，而研发是重中之重。从商业的角度来看，需要达到一个新的技术方向，并且节奏也非常重要。我们主要商业化的结果是，我们希望从明年开始，Zhijia的AI解决方案可以产生一些巨大的商业收入。在NE上XT 18个月，我们的Robotaxi也将具有相对清晰的KPI。同时，我们还将看到我们的驾驶舱产品可以从明年的0到1进入舞台。市场上主要制造商的“模量内容”可能小于50％Q：您建议在今天的新闻发布会上提出“模量内容”。您能详细解释一下吗？ Yin Qi：Zhijia历史上有两条路线。路由是特斯拉代表的纯模型。第二个是添加用于高清地图的策略的系统，该地图由Waymo在当天的第一天代表。这两条路线已经变得非常收敛。我认为，如果L2/L3/L4应以视觉感知为中心，那么将来的智能驾驶系统的最终演变和诞生，即未来的智能驾驶系统，以及诸如端到端大型模型（例如基本逻辑）等技术框架，将影响某些特殊的方案，以确保安全边界更高。例如，我们将地图的内容叠加在某些情况下，但最终，基础层肯定是一个具有很高模量的端到端大型模型。问：“模量内容”的测量标准是什么？ Yin Qi：我以前分享了一个“三层汉堡理论”。现在，市场上的所有智能驾驶系统都可以分为三层。内部是模型，中间是规则系统，顶部是地图。我们谈论的“模量”是模型，策略和地图的比例。问：其他制造商模量的内容是什么？ Yin Qi：当今市场上主要驾驶制造商的模型多么奇妙，通用模量可能小于50％。从整个国际市场的角度来看，行业基准的“模量内容”可以达到80％-90％。我们非常有信心，在接下来的六个月中，齐安利·齐亚（Zhijia）的“模量内容”将增加到80％-90％。问：今年，Yao和YuanRong开始了VLA路线，华为正在做WEWA。您认为智能驾驶技术有什么区别？ Yin Qi：我真的认为Zhijia行业的许多术语都不重要，而且实际计划仍然存在Tiyak差距。 Qianli Zhijia希望避免谈论专业术语，无论是世界上的VLA还是模型，现在在大型模型领域中非常不成熟，只需使用智能汽车领域即可。我们必须在理解，计划和结束时更务实。我们的新闻发布会确实给了一切方向。无论智能驾驶是否好，测试汽车都是最好的（检查）方法。大型模型和纯视觉之所以驱动，是因为主要解决方案是未来智能驾驶的最终解决方案Q：特斯拉极大地惊讶了Robotaxi的曲目，传统的L4播放器跳起来为自己辩护。他们认为，依靠大型模型的能力不会达到不驾驶的水平。 Qianli的技术如何看待这一点tatement？ Yin Qi：这是我第一次对AI领域的后期人士感到有些优势。由于第一人的负担有负担，因此一些制造商说他们正在做出纯粹的视野，因此他们很尴尬地增加了LiDar。我在技术判断方面有些决定。我认为应该由大型模型和纯粹的视野驱动，因为主要解决方案是将来所有智能驾驶的最终解决方案，也无需担心它。其次，在所有AI领域，我们不仅必须达到人们的水平，而且要克服将来的人。因此，无需担心选择传感器，未来肯定是一个复合传感器。不仅激光雷达，而且还包括4d毫米波雷达等NALSO传感器，只要它们可以帮助某些极端的安全情况并以受控成本提供帮助，它将用于将来的明智驾驶。问：Qianli Technology如何权衡L4的研发系统以及L2+质量生产的R＆D和Intel连接驾驶？ Yinqi：L2+至L4应该是相同的技术堆栈。因为如果要重复使用数据，则如果没有L2+数据，则很难用L3和L4真正重复大尺寸。其次，从L2+到L4，应该有差异和各种重点。例如，在L4中，我们添加了更好的地图。 Qianli Technology的Robotaxi布局计划问：您早些时候强调，AI和可视化是Zhihua的主要技术途径，但是开发大型模型没有明显的差异。这是限制技术路线NA的重要原因吗？ Yin Qi：每个人都应该意识到，Zhijia中使用的模型远远落后于Chatgpt或其他大型语言模型，并且模型参数的数量是两个数量级。下一个最大的补充是在智能驾驶领域应用大型语言模型，大型模型，强化和世界模型。它有一个巨大的补充，远非我的。今天我最大的问题s计算的强度和数据，尽管当前汽车的计算达到了1000个顶部，但是与云计算的功率相比，它具有巨大的局限性。将来，智能汽车驾驶算法将有所改善，并且可以肯定地应用更多模型。不仅明智的驾驶，而且大型模型的应用程序中的语言在驾驶舱中更直接地改善了人类计算机的联系，因此将来，我们一定会看到末端模型参数体积的缩放定律（规则规则）。问：Qianli的技术如何通过拥有自开发筹码来看待声明，我们可以在智能驾驶方面做得很好吗？ Yinqi：我们认为，驾驶解决方案应提供一套完整的软件和硬件解决方案，以帮助未来的成本和经验。在芯片中，我们有点开放，我们将选择真正有竞争力和有效的解决方案。与传统的CPU芯片相比，AI芯片在DES中更简单IGN，这就是为什么这么多芯片系统的原因。最终，芯片不应是第一代芯片，而应具有可持续的NE模型伙伴关系以使其大小。您可能会认为制造商拥有100万辆汽车，而在芯片领域，这种规模很小。如果芯片平台每年有1亿芯片，则可能无法连续重复。有许多类似于Q的智能驾驶解决方案：您说您想建立一个开放的第三方平台。开发Qianli技术的方向发展了华为期望的基准测试？ Yin Qi：华为是中国非常抵抗的公司，也是我们要学习的榜样。我们的基因，能力和策略（和华为）不同。首先，我们仍在专注于AI基因解决方案。其次，我们建立了一个开放的业务联盟和国际市场。问：您认为，Qianli的可复制性技术和吉利（Geely）的合作模型是对其他人制造商的合作模型，什么是无法解释的D？ Yin Qi：这是一个很棒的模型。实际上，我们为终端制造商，AI团队和智能驾驶团队开发了一个更大的模型。该行业在整个智能驾驶领域都经历了许多想法。在第一阶段，每个人都认为他们应该发展自己的研究。汽车制造商有信心他们应该正确地控制它。现在，一切都变得更加理性和开放，许多不同的解决方案系统将出现在未来的行业中，这些系统将与某些OEM制造商建立相对紧密的关系。所有AI系统的灵魂是数据，它将产生一个深厚的链接，而不仅仅是党A与党B之间的关系。事实证明，智能汽车制造商将拥有送货NG白盒和黑匣子的传输。 AI系统从来都不是交付系统。首先，他们需要具有交付系统的安全性，可靠性和工程技能。同时，这是一个生活系统。所以它OM应该要求OEM公司和解决方案提出深入的数据链接，这无疑是该研究最重要的研究。 Qianli Zhihua模型可以是可复制的，但是从工业窗口时期的角度来看，复制并不容易。问：将来驾驶的明智领域将会发展什么模式？ Yin Qi：中国的明智驾驶已经发展了十多年。最终，我认为这可能是一流的模式。我们不需要许多智能驾驶解决方案。确实，许多明智的驾驶。计划是重新列出轮子。我在AI领域这样做。我们都是汽车的供应链公司，也是一家用于手机的供应链公司。通常，OEM制造商在大型类别的同一系统下将拥有三个以上的供应商，因此我认为将来只有少数智能驾驶员供应商。问：出国是目前的主要趋势。 Qianli Zhijia对出国旅行有哪些考虑和计划？他们现在遇到什么问题？ Wang Jun：Qianli Zhihua的核心是开放性，开放性意味着我们可以传达全球所有客户。出国前往数据的主要问题之一是数据，但是可以解决此问题，这也是Qianli技术对其他分析（提供商）的优势。我们的目标是实现全球驾驶世界上世界上最重要的技术之一。它决定我们不仅可能在家，而且应该在国外。国际化是Qianli Smart Drive的主要技术之一。无论它有多困难，我相信我们可以做到。本文源自Huxiu，原始链接：https：//www.huxiu.com/article/4787142.html？f = wyxwapp 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和vidEOS（如果有）是由NetEase 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