现在，无论是Chatgpt，家用木话还是豆面包，都很难携带所有东西，“十亿deie-deie-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die die die die die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on-on ie-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-on Die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-on E-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-onos DIE-DIE-DIE-DIE-DIE-DIE-DIERERETRE -Die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-die-one-onosrereosrerererererererere on on on on on on on on on on on on oneh upon on on on on on on really ve pe Ge-(ts-Die-die-die-die-die-die-die-die-d The shock of technology has become a thing of the past, and it has been取代了使用AI的狂热赚钱，以赚取一百万级的薪水，而专业的前景是确定未来四年的主要变量。工程学[1]下的电子信息类别类别已发布“教育机构情报艺术家的行动计划”迅速达到了高潮，并在接下来的几年中显示出下降趋势。 但是，否认新的人工智能专业的数量并不意味着人工智能专业是“冷”。取而代之的是，随着纪律布局变得饱和，敢于新的资源游戏扭曲。今年4月和11月，教育部随后宣布了两批常见的“人工智能 +高等教育”应用程序，共有50例，其中43个案例来自985和211所大学[6] [7]。尽管一些提供人工智能专业的非双重大学和大学仍在与“教师”和“教给什么”中挣扎，但强大的学校开始强调该技术的实施，并且论文将进入一个新阶段。在这个si中当人工智能正式进入各种大学和大学时，有一些痕迹需要遵循。我们计算所有提供人工智能本科专业的大学，并发现在532个Unibersidad，例如Nanjing University和Qhonghua University85机构，包括人民大学和西安大学电子科学和技术大学选择“设置自己的门”，包括现有的老师的资源和教学，并建立了人工学会。 更多普通的大学和大学将人工智能附加到原始部门，例如计算机科学，信息工程和大数据。它不仅促进了现有的大学资源“获取本地材料”，而不是延迟受欢迎程度，还可以吸引学生。但是也有特殊的活动。例如，西安技术大学结合了其自身对军队的好处，并采取了不同的在武器科学技术学院中包括人工智能的基本方法来研究“智能武器” [1] [8]。在四年的本科研究中，即使在局外人中，它也变得“多才多艺”，人工智能的四个词总是无法撤销，毫无疑问，实际上，这是依赖计算机纪律的基础。因此，如果学生想学习良好的人工智能，他们必须是“所有圆环” - 不仅应该擅长数学并了解算法公式的基本逻辑；他们还应该很好地了解计算机并具有强大的编程技能；他们还应该意识到诸如机器学习，自然语言处理和深入研究之类的课程，并尝试教会计算机像人脑一样思考。可以说，专业的计算机科学专业学生将受到影响，在人工智能中熟练的学生也会吃掉它。例如，在ho之后写作时MEWORK课程，学生充当“代码裁缝”，然后前往CSDN和Stack Overflow等专业论坛，以一代世代相传地找到答案；这些是“盗贼”，他们窃取了大型人代码，试图摆脱它，并打开一百个选项卡以解决一个非常简单的文件阅读和写作或环境调整问题。 当学生发展时，他们的血压越来越高。早上迟到三到四个很常见。最终，他们发现，任何代码都结束了，但是他们忘了更改目录，或者计算平台没有足够的视频记忆，使自己遇到了不同的错误，例如“ no g what nater named named named named named”，“ cuda of Memory of Memory”，等等。在许多低级大学的大学中，课程的设计不完美，但它并不完美，但它仅提供基本的课程，例如提供人工学会和计算机。只是了解数据炼金术：我们刚刚学习了所有科学和电子的主要课程ICS，然后释放机器的“西瓜书”，并简要谈论它。 - 这是Datawhale发布的“ 2023年中国人工智能人才学习白皮书”的原因，Datawhale是由教师和学生与大学和大学中的人工智能有关的组织的开源来源，他教导说，误解了智能人才的人工培训的三个主要问题是：缺乏技能，丰富的教学方法和教学方法[9]。 老师很快教授理论课程，例如人工智能的历史和机器学习原理，但是如果老师不熟悉应用程序的AI培训指南，就会感到害怕。最后，学生是“无半来的” - 老师已经完成了，但是没有指导和资源：询问教师的问题只会告诉我“更多地查看文献，自己自己动手做”，而Hinever直接回答了我的问题，并且有些问题一些pua单词。双重非滥用的来源是平均水平，整个实验室只有两张3090张图形卡。您认为这足以让一群人建立计算机视觉吗？结果是，老师经常在班上的前三行中谈论空气，而后排学生则向微信小组鞠躬。 “老师像唐·僧侣一样说话，唱着紧身的帽子，当他听到它时，他的想法即将爆炸。”在工作中坠入爱河的梦想很远。您阅读的越多，在B站的课程就越少，您就越阅读LeetCode问题（用于编码访谈的在线平台）变得更加困难。许多学生已经努力工作了四年，当他们毕业时，他们只能触及人工智能行业的冰山的尽头，看着自己和他们完美的薪水之间的距离。根据“中国企业新兵的数据t Salary Report" of the second quarter of 2024, half of the top 20 jobs in corporate recruitment salaries are talking to computers, and artificial intelligence engineers have previously ranked on an average monthly salaries of 22,003 yuan, earlier [10]. Specifically, from the perspective of work types, artificial intelligence engineers include navigation algorithms, deep study, robot algorithms, natural language processing, mechanical engineers and other细分研究[10]。 但是，高薪水通常意味着疯狂的竞争。那些可以分享良好教育和良好技能的人需要需要。两者都需要。与每个人都认为的“比较基本和超级好工作”不同，人工智能的毕业生通常需要与计算机学生竞争，并且主要位于同一位置的电子信息。 Myccos的“ 2024年中国本科就业报告”显示，在从事人工智能引擎的2021 - 2023年本科毕业生中ERING和技术人员，41.1％和12.1％来自计算机专业和电子信息专业[11]。此外，公司在招聘时对人工智能工程师也有很高的要求，并且处于州的状态总比没有好。即使他们渴望“招募部队”，他们仍然需要“高质量的马” [12]。根据“扶手情报行业人才发展报告（2019-2020版）”，算法研究职位和应用开发职位的学术入口高于其他职位，并且需要研究生教育的职位的比例为45.1％和41.9％，根据产品的范围是4.6％[13]，从技术上讲，计算机和计算机的计算机，该计算机的计算机，计算机的计算机，机器的计算机，机器的计算机，机器的计算机，机器的计算机，机器的计算机，该机器的计算机，机器的计算机，机器的计算机，机器的计算机，学位或高于40％或上升。 因此，许多学生经常在从本科学习毕业后继续学习增强他们的竞争力。最终，该行业金字塔的顶部是无限的，而塔的底部很紧。算法Masterhas 985学士学位和许多顶级论文，并已由许多公司预订，并提供了很多报价，您也可以玩卡片。普通学生几乎没有工作，并提交了方法 - 简历，其中大多数被淹死在人才库中。在纠正工作场所之前，我接受了人工智能机器人的采访。我只能呼吸着一个扭曲的微笑：我和人工智能之间的最接近距离可以是每天200元的数据标记，因为您已经阅读了一个通信项目，但结果是我正在电子工厂组装线路上安装闹钟。参考文献[1]中华人民共和国教育部。 （2018）。教育部通知发布“高等教育机构的采访者情报行动计划”。检索12月20日24来自http://www.moe.gov.cn/srcsite/a16/s7062/201804/t20180410_332722.html。 [2] Cai Zixing。 《技术先驱报》，34（15），12-32。 http://www.moe.gov.cn/srcsite/a08/moe_1034/s4930/201903/t20190329_376012.html.ave4]中国人民共和国教育部。并批准了普通大学和大学的结果。中华人民共和国教育。 （2024）。国家教育机构清单更高。于2024年12月19日从http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/s5743/s5744/s5744/a03/202406/t202406/t20240621_1136990.html.ave6] （2024）。教育部高等教育系的通知，宣布了“人工智能 +高等教育”应用程序的第一组常见案例。于2024年12月从http://www.moe.gov.cn/s78/a08/a08/tongzhi/202404/t20240417_1126075.html.ave7]中国人民共和国教育部。 （2024）。教育部Ation高等教育部门通知宣布第二批常见案例，以实施“人工智能 +高等教育”的情况。 2024年12月从http://www.moe.gov.cn/s78/a08/a08/tongzhi/202411/t20241118_1163542.html.ave8] XI'AN技术大学。 （2024）。基本简介。于2024年12月19日从https://bqxy.xatu.edu.edu.cn/info/1030/2821.htm.ave9] Datawhale，上海木兰开源开放式研究所，Hejing Technology，Hejing Technology，Hejing Technology，＆Jiangnan University Inlicess教育信息技术研究中心。 （2023）。 2023年中国人工智能人才研究白皮书。 [10] Zhilian招聘。 （2024）。中国企业招聘报告。 [11]迈克尔斯研究所。 （2024）。 2024年中国本科生的本科报告。 [12] Huang Huishi，Zhang Yuxuan，Zhang Yaju和Hu Gengshuo。 （2023）。应用标记高于计算机？这是苦恼人工智能的毕业生真的很受欢迎吗？ 。南部大都市每日。从2024年12月19日从https://m.mp.oeee.com/a/baafrd00000020230707816467.html?wxuid = ogvrcdkiz9wuwuwwuwwuww8fny3my8h5h5h5hvoyq＆wxsalt = bebcc1.ave1.ave13]才能中心。 （2020）。人工智能行业的人才发展报告（2019-2020版）。